Raspberry Pi上でTensorFlowで簡単にディープラーニングを試せるツール「tensorflow-pi」でロボホンの幻の顔認識機能に挑戦してみた - karaage. [からあげ]
Raspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニング開発環境 以下の記事でRaspberry PiとTensorFlowを使ったディープラーニングの開発環境の構築方法を紹介しました。 記事の最後の方に、自前データの学習から、学習したニューラルネットワークで判別まで実施できる自前のパッケージ「tensorflow-pi」を紹介させていただきました。 ただ、READMEだけ見ても、意味不明な英語で良くわからないと思いますので、今回は実例を交えながらこのソフトの使い方を紹介しようと思います。 例題ですが、以前ネットで話題になった「ロボホン」の幻の顔認識機能があります。詳しくは以下参照下さい。 開発決定！というニュースは話題になったものの、その後続報がとんと聞かれません。そもそも技術的に不可能なんじゃという噂も聞こえてきたりしました。 奇しくもロボホンとRaspberry Pi
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グーグル、新OS「Fuchsia」を開発中
Linuxカーネルに代わって、Googleの新OSは「Magenta」を採用している。Magentaのベースである「LittleKernel」は、「FreeRTOS」や「ThreadX」といった組み込みシステム向け商用OSのライバルだ。 Android Policeによると、Magentaは（ユーザーアカウントを要する）ユーザーモードをサポートし、また「Android 6.0」のパーミッションの仕組みに似た権限ベースのセキュリティモデルを採用することで、スマートフォンやPCにも対応可能だという。 Googleはまた、主なプログラミング言語に自社独自の「Dart」、ユーザーインターフェース用に「Flutter」、レンダリング用に「Escher」を採用しているが、これは新OSに自社の「Material design」ユーザーインターフェースをサポートさせる意向を示すものかもしれない。 Fuch
レベルファイブ，「妖怪ウォッチ」のスマホ版「妖怪ウォッチforスマートフォン」を2016年秋に発売
レベルファイブ，「妖怪ウォッチ」のスマホ版「妖怪ウォッチforスマートフォン」を2016年秋に発売 編集部：松本隆一 レベルファイブは本日（2016年7月27日），イベント「LEVEL5 VISION 2016 -NEW HEROES-」を開催し，新作「妖怪ウォッチforスマートフォン」の制作を発表した。 ニンテンドー3DS版の「妖怪ウォッチ」をベースにしたもので，「遊びやすい画面構成」「高解像度のグラフィック」「ネットワーク対戦対応」，そして，具体的な発表こそなかったものの，「独自の新機能」を多数実装するとのことだ。 発売は2016年秋が予定されており，対応機種はiOSおよびAndroidとなっている。 「妖怪ウォッチforスマートフォン」公式サイト 『妖怪ウォッチ』がスマートフォン用のゲームとして登場！ 『妖怪ウォッチforスマートフォン』 2016年秋サービス開始決定！ 株式会社レベ
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