Postgres vs Mongo
This table shows us which companies the experts have worked at and in which capacity, however the addresses refer to the company rather then the expert or their specialty, this violates 3NF. Put simply, this can be remembered as "Everything must provide a fact about the key, the whole key, and nothing but the key, so help me Codd". (Codd being the scientist who coined these forms.) Now at this poi
SQL Fiddle - Online SQL Compiler for learning & practice
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超高速のPostgreSQLとしてGreenplumを気軽に使う
はじめに ビッグデータ、データサイエンスという言葉の流行を大きく後押ししたのは大規模なスケールアウト、分散処理を可能としたHadoopの存在です。しかしデータサイエンティストは日々のデータ処理作業において必ずしも複数台のマシンを必要とするような大規模な処理ばかり行っているわけではありません。自身の開発用ワークステーション1台で完結するような処理も多数存在します。 2016年ではもはや当たり前ですが、多くのワークステーションはマルチコアのCPUを搭載しており、CPUがボトルネックになるようなデータ処理をマルチコアを活かして並列処理する重要性は高まっています。しかし、意外に多くのソフトウェアが、この当たり前に期待される「マルチコアを活かして単一ワークステーション上で高速並列処理すること」が出来ていません。 この悩みから、筆者は過去にテキストデータ処理を簡単にマルチコア対応にするJavaフレーム
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