ディープラーニング - Wikipedia
ディープラーニング（英: deep learning）または深層学習（しんそうがくしゅう）とは、対象の全体像から細部までの各々の粒度の概念を階層構造として関連させて学習する手法のことである[2][注釈 1]。深層学習は複数の独立した機械学習手法の総称であり、その中でも最も普及した手法は、（狭義には4層以上[3][注釈 2]の）多層の人工ニューラルネットワーク（ディープニューラルネットワーク、英: deep neural network; DNN）による機械学習手法である[4]。 要素技術としてはバックプロパゲーションなど、20世紀のうちに開発されていたものの、4層以上の深層ニューラルネットについて、局所最適解や勾配消失などの技術的な問題によって十分学習させられず、性能も芳しくなかった。しかし、ジェフリー・ヒントンの研究チームが2006年に多層ニューラルネットワークを用いたオートエンコーダを
情報技術 - Wikipedia
「IT技術」はこの項目へ転送されています。その他のITの用途については「IT」を、通信を含めた広義の概念については「情報通信技術」をご覧ください。 紙テープ上に記録されたプログラム 情報技術（じょうほうぎじゅつ、英: information technology、IT）とは、コンピュータを使ってあらゆる種類の電子的なデータや情報を作成、処理、保存、取得、交換することである[1][2]。ITは一般的に、業務運用（英語版）の文脈の中で用いられ、個人的な用途や娯楽のための技術（英語版）とは異なる[3]。 ITは、通信を含めた概念である情報通信技術 (ICT) の一部であると見なされる。また、情報システム（ITシステム）とは一般に、限られたIT技術者のグループによって運営されるコンピュータシステムおよび通信システム（英語版）のことである[独自研究?]。 語源[編集] 紀元前3000年頃にメソポタミ
HyperCard - Wikipedia
The SE/30 was one of Apple's Macintosh computers that were contemporaneous with the HyperCard application.[4] A screenshot from the Datebook stack, included in the original release of HyperCard The beauty of HyperCard is that it lets people program without having to learn how to write code — what I call "programming for the rest of us". HyperCard has made it possible for people to do things they w
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