今日からはじめるDocker - コンテナー仮想化の必要性を理解して、まず開発環境に導入してみよう！｜ハイクラス転職・求人情報サイト AMBI（アンビ）
今日からはじめるDocker - コンテナー仮想化の必要性を理解して、まず開発環境に導入してみよう！ Dockerは、コンテナー仮想化ツールです。本稿では、サーバーサイドのアーキテクチャの歴史からDockerが生まれた流れや背景を説明し、PCの開発環境で実際にインストールしてDockerの動作を体験します。 エンジニアの方であれば、「コンテナー」や「Docker」といったキーワードを耳にしたことがあるかと思います。自分が関わっているシステムの開発や運用に活用できるかどうか検討している方もいるでしょう。 この記事の前半では、コンテナーやDockerとはそもそもどういったものかを概観していきます。後半では、PC（WindowsやMac）を使ってローカルでDockerを試していきます。 コンテナーとDockerを歴史から知る 仮想化前はすべて手作業だった サーバー仮想化技術の採用 パブリッククラ
なぜ私のredisはこんなにも遅かったのか - Qiita
RedisってKVSやしチョー早いんやろ？ と、そう思っていた時期が私にもありました。 Redisを利用する上で、適切に利用しないと性能が1/10以下に陥ってしまいます。 この記事では、redisの性能を発揮する実装と発揮できない実装で性能測定を行いました。 結論 最初に結論 Redisの読み書きはmget/msetなどの複数のデータを一度に読み書きするコマンドを用いることで本来の性能が発揮できる。 逆に単純にforを用いてget/setなどのコマンドで１件単位でループを回すと大きな性能劣化が発生する。 環境 python3で計測します。 redisはdockerで動かしました。 $ docker run --name redis -d -p 6379:6379 redis:3.2.8 $ redis-cli 127.0.0.1:6379> ping redis-cliは別途インストールし
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