OpenCVとVisual C++による画像処理と認識（１１）----- ORBを用いて特徴点のマッチングを行う -----
特許の制約がない高速のORBクラスを用いて、特徴点のマッチングを行った。まず最初に、単純な幾何学的図形に対してマッチングを実施して優れた性能を確認し、次いで、道路標識の認識の一助として使えないかを試してみた。ORBをデフォルト条件で使うと期待通りの結果が得られないので、デフォルトと詳細設定の場合との違いを調べた。 特徴点のマッチング 特徴点のマッチングは、下記の順に行われる。 １）特徴点検出（Feature Detectorを使う） ----------- 「画像処理と認識（１０）」ですでに述べた ２）特徴記述（Descriptor Extractorを使う） ---------- 特徴点に対して特徴量記述子（descroptor）を計算する ３）特徴点マッチング（Descriptor Matcherを使う） ---- 記述子を比較して近いものからマッチングさせる これらの作業
Excel:ユーザー定義の表示形式を設定する
(1)ユーザー定義の表示形式とは (2)ユーザー定義の表示形式の設定の方法 (3)表示形式の構造 (4)書式記号 (4-1)小数点以下の桁と有効桁数 (4-2)桁区切り記号 (4-4)条件の設定 (4-5)日付や時刻の書式記号 (4-6)文字列やスペースの書式記号 (4-7)通貨、百分率、科学技術計算の書式記号 (5)作成した表示形式を削除する （１）ユーザー定義の表示形式とは あらかじめ用意されているセルの表示形式の他に、ユーザーが独自の表示形式 を作ることができます。これを「ユーザー定義の表 示形式」といいます。ユーザー定義の表示形式は、書式記号を組み合わせて作ります。 ユーザー定義の表示形式の例 下の図に、標準の表示形式（入力した内容）とユーザー定義した表示形式の比 較を示します。どちらも入力した内容は同じです。 ユーザー定義した表示形式は、次のように設定しています（書式記号の詳細は
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可用性を高めるには 高可用性とは何か