Facebook 新しいページインサイト（Page Insight）がすごい！ - Hivelocity (ハイベロシティ) デジタルでビジネスを最適化
2013年7月18日、今日facebookを見たら新しいFacebookページインサイトが試せるようになっていました。現在は、まだテスト段階のようです。またデータエクスポート内容一覧も抜き出してみました。早速あたらしいFacebookページインサイトを見てみよう。 新しいページインサイトの試用グループに選ばれました。このページインサイトでは、ページのパフォーマンスや投稿と交流しているユーザーをより簡単に確認することができます。この新しいバージョンから現行のインサイトに切り替えることも可能です。 新しいページインサイトをチェックして、こちら新バージョンをトライ。 ちなみにこちらがこれまでのインサイト画面 そして、こちらが新しいページインサイト画面 何が変わったのか見てみましょう！ Facebookは下記のように説明しています。 インサイトがさらに便利になりました ページのパフォーマンスを確認
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Facebook Insightの内部流入項目についてメモ書き。
Tweet 読者層が相当絞られるかなりマニアックなお話なのですが、まだ日本語化されていない情報のようだったのでメモ。 最近、Facebook Insightで表示される内部流入について。 意味するところはそのまま、「Facebook.com内にいたユーザーがどうやってそのファンページにたどり着いたか。」 以下、各要素は次のようになっている模様。 (1)Search 検索ボックスを使ってたどり着いたユーザー。 一般的にその他の次に最も多くなる。 ファンもファンでないユーザーの両方が含まれる。 (2)Stream ニュースフィード上に流れてきたものをクリックしてFacebookページに来たユーザー。 この中にはあなたの更新をクリックしてきたファンと「4人以上の友人がファンになっている」ページをクリックしたファンでないユーザーが含まれる。 ニュースフィード・インプレッションが高まれば、この要素が
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サイトに設置した「いいね!」の押され具合をデータで解析する方法 | 初代編集長ブログ―安田英久
今日は、ソーシャルメディア解析の話題を。自分のサイトに設置したFacebookの「いいね!」ボタンの使われ具合を分析する方法です。Facebookインサイトを使う方法と、APIでデータを取得する方法の2種類を紹介しましょう。 最近、Facebookの「いいね!」ボタンを見かけることも増えました。Web担でも2010年9月から「いいね!」ボタンを設定していて、先日の「TwitterやFacebookで共有されたリンクが検索順位に直接影響する――グーグルとBingが明言」の記事では何と840いいねを記録しました。 さて、この「いいね!」ボタンの押され具合を分析するにはどうすればいいのでしょうか？ 各ページを表示してボタンの横に表示される数字を目視で確認していくのもいいのですが、もう少しデータとして分析したいですよね。 それには、「Facebookインサイトを使う方法」と「APIを使う方法」の2
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