格ゲーの動画を解析したい 〜OpenCV勉強編〜 ４フレーム目
前回、kotlin + OpenCVを使って動画をフレーム単位で連続表示する事が出来たので、今回は、実際にキャラクターを検出する事に挑戦してみる。 具体的には以下の赤枠の様にグラン君の立ち姿を検出したい。 といっても具体的にどうすればいいのかは、手探りなので今回は実験的に以下の４つをやってみる事にする。 グレースケール化エッジ検出輪郭検出輪郭描画 と言いたい所だが、まずは動画の各フレームをすべて画像として書き出す事にした。 当面は手探りなので、動画ではなく画像１枚として処理した方が効率が良いからである。 動画をフレーム毎に書き出す。 さっそく、フレームを特定のフォルダに連番ファイル名で書き出すモジュールを作成して、念の為ユニットテストを書いた所、以下のエラーが発生した。 OpenCVのライブラリが見つからないとのこと。 前も見たなコレ。 no opencv_java430 in java.
EXAPUNKSのソリティアを自動操作で解く - Okiraku Programming
前回の記事でソリティアの解法を求めるコードを紹介しましたが、これに画像認識と自動マウス操作機能を加えて、全自動で解くようにしました。 youtu.be コードはGitHubにあります。 GitHub - NeoCat/exapunks_solitaire_solver: Automate EXAPUNKS ПАСЬЯНС (Solitaire) 画像認識は、screencaptureコマンドで撮ったスクリーンショットをOpenCVで画像認識しています。画像認識といっても、ゲーム画面の位置を探し出して切り抜き、カードの左上の部分のテンプレート画像を用意しておいて match_template でマッチングしているだけの簡単なものです。 これで認識したカードの並びを前回のソルバーで解き、その手順に従ったカード移動操作を cliclick で自動化しています。
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
GitHub - abhiTronix/vidgear: A High-performance cross-platform Video Processing Python framework powerpacked with unique trailblazing features :fire:
GitHub - entropiajp/resultoon: Automatic Result Recorder for Splatoon Ranked Battle (In Japanese "ガチマッチ")
