LayerX Machine Learning勉強会
このページは何？LayerXでは、毎週MLチームで機械学習関連の勉強会を開催しています。このページは勉強会の内容を外部用に公開したものになります。目的知識の共有：各機械学習エンジニアが得た新たな知識やスキルを他のメンバーと共有することで、チーム全体のスキルを向上させます。新しい視点やアイデアの創出：複数人で同じテーマについて議論することで、新しい視点やアイデアが生まれます。スキルの更新と維持：機械学習は非常に進歩が速い分野であり、最新のトレンドやテクノロジーを把握しておくことが重要です。定期的に勉強会を開催することで、継続的なキャッチアップを促します。発表することによる深い理解：自分が学んだことを他人に教えることは、そのトピックに対するより深い理解を促します。教える側のエンジニアも、このプロセスを通じて学びを深めることができます。運用方針各々がその週に学んだことやキャッチアップしたこと、噂
ソフトウェアテストの実行を効率化するPredictive Test Selectionの衝撃 - Qiita
12月10日の2022ソフトウェアテストアドベントカレンダーです。 Launchable社でエンジニアとして働いているcvuskと申します。機械学習界隈では機械学習を実用化するためのシステム開発の本を書いてたります。もし良かったら読んでみてください。 『機械学習システムデザインパターン』 『機械学習システム構築実践ガイド』 本ブログでは機械学習を用いてテスト実行を効率化する手法として、Predictive Test Selectionについて説明します。テスト実行時間やコストで課題を抱えているエンジニアに役に立つと幸いです。 昨今の開発におけるテスト事情 2002年に『テスト駆動開発』が世に出て、ソフトウェア開発でテストを書くことが常識になって早20年が経っています。その間にクラウドの登場やDevOpsの普及により、テストをCI/CDパイプラインで自動実行し、コードとプロダクト品質を維持す
機械学習超入門IV 〜SVM(サポートベクターマシン)だって30分で作れちゃう☆〜 - EchizenBlog-Zwei
ニーズがあるのかさっぱりわからない機械学習超入門だけどひっそり続けていきたい。 前回は識別関数の基礎であるパーセプトロンの簡単な説明とPerlによる実装を解説した。実はこの時点でかの有名なSVM(Support Vector Machine、サポートベクターマシン)もほぼ完成していたのだ！というわけで今回はSVMをPerlで作ってしまうお話。 参考: これからはじめる人のための機械学習の教科書まとめ - EchizenBlog-Zwei 機械学習超入門 〜そろそろナイーブベイズについてひとこと言っておくか〜 - EchizenBlog-Zwei 機械学習超入門II 〜Gmailの優先トレイでも使っているPA法を30分で習得しよう！〜 - EchizenBlog-Zwei 機械学習超入門III 〜機械学習の基礎、パーセプトロンを30分で作って学ぶ〜 - EchizenBlog-Zwei さて
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機械学習の Python との出会い — 機械学習の Python との出会い
