ソフトウェアテストの実行を効率化するPredictive Test Selectionの衝撃 - Qiita

12月10日の2022ソフトウェアテストアドベントカレンダーです。 Launchable社でエンジニアとして働いているcvuskと申します。機械学習界隈では機械学習を実用化するためのシステム開発の本を書いてたります。もし良かったら読んでみてください。 『機械学習システムデザインパターン』 『機械学習システム構築実践ガイド』 本ブログでは機械学習を用いてテスト実行を効率化する手法として、Predictive Test Selectionについて説明します。テスト実行時間やコストで課題を抱えているエンジニアに役に立つと幸いです。 昨今の開発におけるテスト事情 2002年に『テスト駆動開発』が世に出て、ソフトウェア開発でテストを書くことが常識になって早20年が経っています。その間にクラウドの登場やDevOpsの普及により、テストをCI/CDパイプラインで自動実行し、コードとプロダクト品質を維持す

[a-know]

“Predictive Test Selectionとは旧Facebook社（現Meta社）が発表したテスト実行効率化の手法で、PRに対して実行する価値のあるテストを機械学習によって選出するというものです。”

[minamishinji]

テストもこうなるよね、と思っていた方向が出てきてる。わくわく。

[circled]

プログラマ「テスト書けねー」→ AI「書いといたぞ？」→ プログラマ「やった！これでテストのデバッグまでしなきゃならねー」

[kfly8]

機械学習で落ちそうなテストだったりを予測して、テスト実行の効率を高める

[NetPenguin]

試してみたい。 Jenkins+Gradle（Kotlin）の場合、CLIでファイルの変更セットを送って、CLIでテスト結果をおくれば良さそう？

[reihighjcj6a]

> 不要そうなテストをメンテナンスする人件費とモチベーション・・・人件費はともかく、リリースの度にモチベーションがちょっとずつ下がるのはひしひし感じる

[l__LINE__l]

こういうのだよ、必要なの

[moromoro]

開発段階のバグスイーパー

[tofu-kun]

気になる

[hirose504]

半年後くらいにはテストを自動生成するようになってそうだな

[Derabon]

よい

[shodai]

面白いな

[mizdra]

良い