公開論文から学ぶ Google のテクノロジー : パート 3：データベース技術編 | Google Cloud 公式ブログ
Google Cloud のサービスは、Google が長年にわたって構築してきたグローバルネットワーク、そして、世界各地のデータセンターによって提供されています。これは、Google 検索をはじめとするさまざまな Google のサービスを支えるインフラでもあり、その上では、Google 独自の技術を活用したさまざまなミドルウェアが稼働しています。 Google のエンジニアは、自分たちが開発した技術の詳細を論文として公開しており、これまでに公開された論文は、Google の研究チーム、Google Research の Web サイトにある Publication Database で検索できます。このブログシリーズでは、次の4つの分野に分けて、Google Cloud の技術に関連の深い論文を紹介していきます。 分散処理基盤（コンテナ技術）とデータセンター ネットワーク技術 データベ
ツールを使った Cloud Spanner のウォームアップ
tl;dr Cloud Spanner で gcsb という負荷試験ツールを使ってウォームアップを行う方法と、それに関連するいくつかの Tips を紹介します。 はじめに この記事は「Cloud Spanner のウォームアップ ツールとベンチマーク ツールでアプリケーションのリリースを簡単に」の内容を踏襲しています。こちらの記事の内容に対して、いくつか補足説明を行ったものとなります。 Cloud Spanner におけるウォームアップとは何か Cloud Spanner は自動シャーディングにより、テーブルを内部で分割することでノード数に応じてスケールアウトする仕組みがあります。分割されたデータはスプリットと呼ばれる単位で管理されます。スプリットの分割は「負荷」と「サイズ」のいずれかの条件で行われます。テーブルを複数のスプリットの分割する処理は自動的に実行されるため、スプリットの分割がい
スキーマ設計のベスト プラクティス | Spanner | Google Cloud
フィードバックを送信 スキーマ設計のベスト プラクティス コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Spanner の分散アーキテクチャでは、ホットスポット（同じサーバーに多くのリクエストが送信され、サーバーのリソースが飽和し、遅延が大きくなる可能性がある状況）を回避するようにスキーマを設計できます。 このページでは、ホットスポットの作成を回避するように、スキーマを設計するためのベスト プラクティスについて説明します。ホットスポットを回避する方法の一つは、Spanner が複数のサーバーにデータを分割して分散できるようにスキーマ設計を調整することです。サーバー間でデータを分散すると、Spanner データベースの運用が容易になります。特にデータの一括挿入を行うときに効率的です。 ホットスポットを防ぐ主キーの選択方法 スキーマとデータモデルで説明したよ
元OracleMasterPlatinumがCloudSpanner触ってみた
7. Cloud Spannerとは - Google社のクラウドサービス（GCP）で提供開始されたデータベース （2017/3/3時点beta） - Google社ではもっと前から社内での利用実績あり。 - 地球規模の大規模分散を実現し、世界中にサーバを分散。 - NoSQLのスケーラビリティとRDBの一貫性を両立させた。 - トランザクション処理はMVCCではなくtimestampを用いて制御する。 - サーバの時刻同期はGPSや原子時計を用いて、どのサーバもズレがないようにし ている ズルいとは思うのですが、詳細は有識者（中井 悦司さん）の資料を 見ていただくのがまずは良いと思います。 https://www.slideshare.net/enakai/spanner-72217077 8. 既存RDBからの乗換えって？ 今の所、しんどいです。（まだbetaなので今後に期待） - D
アンチパターンから学ぶ！Cloud Spanner あるあるクイズ
本記事では、Cloud Spanner を初めて使う場合にハマってしまいがちなポイントを、クイズ形式でまとめてみました。Cloud Spanner を適切に使うために、思わぬ落とし穴にはまらないように、参考資料などにも目を通してください。 Cloud Spanner とは？？Cloud Spanner は、スケーラビリティと強整合性を兼ね備えた、エンタープライズレディーなデータベースです。急峻なスパイクに対しても瞬時に DB の性能を変更できるため、API サーバに近い感覚で、DB をスケールアウト、スケールインさせることが可能です。 そんな Cloud Spanner ですが、うまく使いこなすためには、Cloud Spanner の特性を考慮した設計が必要になります。Cloud Spanner では、うまくデータを分散させつつデータローカリティもうまく使う必要があり、そのためには、スキー
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
