Fink Documentation - Unix ソフトウェアの Darwin と Mac OS X への移植
Unix ソフトウェアの Darwin と Mac OS X への移植 この文書は Unix アプリケーションを Darwin や Mac OS X へ移植する際に有用な情報を集めています． ここでの情報の多くは， Mac OS X バージョン 10.0.0 と Darwin 1.3.x に適用されます． どちらも Mac OS X は Darwin のスーパーセットなので，両者を Darwin という言葉で示します． Contents1 基本1.1 Darwin はどこから来たのか1.2 コンパイラとツール1.3 ホスト種別1.4 ライブラリ1.5 他の情報源2 共有コード2.1 共有ライブラリ vs ローダブル・モジュール2.2 バージョン番号2.3 コンパイラフラグ2.4 共有ライブラリ をビルド2.5 モジュールをビルド3 GNU libtool3.1 状況3.2 1.3.5 パッ
データ ＆ アナリティクス | アクセンチュア
データ分析から導き出されたインサイト無しにAI（人工知能）の活用は始まりません。私たちは、各業界知識とデータ・アナリティクス技術を駆使しデータドリブン経営を強力に支援します。 データ、アナリティクス、AIは企業にとって競合他社との差別化を図るかつてないほど大きな要因になっています。今日の経営幹部が効率を向上しながら新たな収益源を開拓し、新しいビジネスモデルをタイムリーに構築する方法を模索する中、価値を生み出し成長を続ける企業には「データ活用」という共通項があります。私たちは、無数のデータから企業にとって本当に必要なデータを活用するための方法を知っています。 将来を見据えたオペレーション体制を備えている企業の半数以上（52％）は、すでにデータとアナリティクスを大規模に活用しています。データとAIに関する取り組みをビジネス戦略に沿って実施することで投資利益率を迅速に最大化し、最終的にはAIをビ
livedoor
エンジェルウォーズ 「特別試写会トークセッション COOL JAPAN!! 世界を変えるクロストーク」 10年前 4,300 視聴者数
Kazuho@Cybozu Labs: パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ (BPStudy#25発表資料)
先週金曜日、BPStudy#25で、「パフォーマンスとスケーラビリティのためのデータベースアーキテクチャ」という題目で話をさせていただきました。その際に使用した発表資料は以下のとおりです。 1. Happy Optimization 最初に、最適化の考え方として、上限値を予測し、それを元にリソース配分を考える、という手法を説明しました。
Fail-Safe C: コンパイル
ソースファイルのコンパイル 事前準備 Fail-Safe C システムを構築するためには、以下のソフトウェアが必要です。 Objective Caml: version 3.09 以降. 可能なら 3.10 以降を推奨. ARM では 3.11.0 以降を推奨. findlib: 1.1 以降. extlib: 1.5 以降. Gnu C Compiler (gcc): version 4.1 以降. GNU binutils: 2.15 以降. Bohem’s GC library: version 6.0 以降. Perl: 5.8 以降. Debian GNU/Linux 4.0 (etch) では、これらのソフトウェアはパッケージとして入手可能です。以下のパッケージをインストールして下さい。 ocaml-nox (または ocaml), ocaml-native-compilers
FWD勉強会vol.1資料公開
2007年10月27日に開催された「PHP in Fukuoka ＆ 福岡Webデザイナーズ合同勉強会」で使用した資料を公開します。 FWD勉強会vol.1資料公開［PDF:1.4MB］ 当日伝えきれなかったことや、良い忘れていたこと、準備不足だった部分を補う意味で、付録を追加してから公開しようと思っていましたが、時間がかかりそうだったので、後日余裕ができてから公開したいと思います。 今回は「いろのはなし」というタイトルで、色彩調和をテーマに話をさせていただきました。学生の頃に色についての授業を受けているはずですが、あまり勉強をしていなかったので詳しいわけではなく、少し知っている程度でした。そこでいろんな本を読んだりしながら勉強をし直すことになりました。 色の話はとても範囲が広く、調べていくうちに全体をカバーすることなど到底無理であることが判ってたので、要望のあった「色彩調和」に絞ることに
「ろ」論よりコード☆新春エンジニアかるた大会｜【Tech総研】
「年始と言えば、日本の伝統、かるた！」。とは言ってもそこはＴｅｃｈ総研、エンジニア的にひとひねりしたものが欲しい！……というわけで、総研スタッフにＴｅｃｈブロガー、エンジニアの皆さんにご協力をお願いして、オリジナル、これぞエンジニアという「いろはかるた」を作り上げてしまいました。 「色は匂へど 散りぬるを 我が世誰ぞ 常ならむ 有為の奥山 今日越えて 浅き夢見じ 酔ひもせず」――日本語を書き表す「かな」を全種（さすがに『ん』はないけれど）、1回だけ使い、しかも五七五にピッタリ当てはめて、これだけのものを作り出す……。誰が詠んだか知らないけれど、改めて「いろは歌」を眺めると、その絶妙さにうたれます。 「いろはかるた」は、そんな「いろは」47文字に「京」を加えた48枚。百人一首もいいけれど、それより敷居が低くて、誰でも楽しめる！というわけで、今度の年始はいろはかるたで決まりだ！ なんていう独断
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