NVIDIA Nemotron 2 Nano 9B Japanese: 日本のソブリンAIを支える最先端小規模言語モデル
NVIDIA Nemotronは、オープンモデルだけでなく、データセット、ライブラリ、レシピ、クックブックを提供し、開発者がモデルをカスタマイズし、多様なユースケースや言語に適応できるようにすることでソブリンAIを推進しています。 本日、NVIDIAは、Nejumi Leaderboard 4のパラメータ数10B以下において、最先端の性能（SOTA）を達成した NVIDIA Nemotron-Nano-9B-v2-Japaneseを公開しました。 本モデルは、高度な日本語理解と強力なエージェント機能を、導入しやすい軽量なサイズで実現しており、日本のエンタープライズAI開発における重要なマイルストーンとなります。この成果は、実績あるNemotron-Nano-9B-v2のアーキテクチャと、Nemotron-Personas-Japanによって実現された高品質な日本語合成データ生成（SDG）と
Claude CodeやCodexなどのAIエージェントにゼロからソフトウェアを作らせるとき、どこで苦労するのか・どのツールが優秀なのか - AIDB
本記事では、Cursor、GitHub Copilot、Claude Code、Augment、Codex CLI、Gemini CLIといったAIコーディングエージェントがゼロからソフトウェアを作る能力の最新評価結果をご紹介します。 後半でお話しする「AIがどこでつまずくのか」という分析と、「ツールごとの成績の違い」は、実務でAIコーディングツールを使う方にとって非常に参考になる内容ですので、ぜひ注目してください。 本記事の関連研究 Devin・Claude Code・Codexの使用効果を大規模調査 導入順序の重要性、IDE型との併用 現行のAIエージェントは実務レベルの長期タスクをこなせるか？GPT-5.2やClaude 4.5 Opus、Gemini 3 Proなどを32シナリオで検証 Cursorで開発者がAIに伝えるべき情報5種類 『正しいコード』を書かせるためのコンテキストと
今更ハサウェイに先見性を見ている場合ではないんだ｜山田集佳
いやもうね、ハサウェイの話ですよ。私はここ一ヶ月ほどガンダムのことばっかり考えすぎて情緒がめちゃくちゃになり私生活にも支障が出たため動画の出演や原稿書きが終わったらいったんガンダム・デトックス＝ガントックスをしなければと思っていた。お前は何を言ってるんだと思われる方もいるかも知らんがこちとらアムロに関する何らかの事象が発生すると身体症状が現れるタイプのガノタなので死活問題なんです。こんなん私が勝手にダメージ受けてるだけなので誰を責めることもできん。そういう奴もいるんですよ世の中には。みんなもたまにやるといいよガントックス。 しかし今の私はガントックスをやらなきゃいけないのにこの記事を書いている。なぜだ。最後にこれだけ言わせてくれ。「閃光のハサウェイは現代社会を予見していた」「マンハンターはICEの現状を思うと今こそリアル」ハァ～～～？？？？って言いたかったからです。 ウェブのレビューでも私
Claude Codeのサブエージェントとスキルの関係
はじめに この記事はClaude Codeのスキルとサブエージェントに関して、この記事やAnthropicのドキュメントを読んだ人が、「ではいち利用者として何を認識すればよいのか?」「これが何を意味するの? 何を覚えておけばいいのか?」という疑問の回答になるべく、噛み砕いて説明するものです。 サブエージェントは下請けになった 結論として、サブエージェントはいまやスキルの下請けと思ってよいでしょう。 スキル以前はサブエージェントをエンドユーザーが直接作ることはあったけれども、スキルができ、かつ後述するcontex:forkなどのオプションで強化された現時点では、サブエージェントはスキルを作るための下位部品という認識でよいでしょう。単なる利用では、生でサブエージェントを意識することはほとんどないでしょう。サブエージェントはほぼすべてスキルでラップできるようになったからです。 そうできるようにな
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