SBM研究会の感想＋私のSBMデータを利用したシステムについて - kasihara1の日記
SBM研究会行って来ましたー！！ 私はSBMのデータを利用して、Webページの推薦やコンテンツ分類の研究を行っているので、正直今日のSBM研究会は非常に期待していたイベントでした。 しかしながら、内容はそれ以上に有意義なものでした。第二回もぜひぜひ参加したいと思いました！！ 最初の横田さんのプレゼンでは、SBMの現状とこれからについて貴重な意見が聞けました。 現在のSBMユーザがインターネットユーザ全体の7％らしいです。これは、思っていたより多かったのでこれはうれしい誤算 でした。しかし、今後のSBMの方向性として、SBMユーザは増えず、現状の7％程度のパイを各SBMサービスが取り合う形になるという考えを聞き少し残念に思いました。 確かに私も、del.icio.usやはてブをはじめとした各種SBMサービスが、現状の形のままではSBMユーザの増加は見込めないと考えています。しかし、今後UI面
セレクトブクマ公開 - kasihara1の日記
自分が作成したWebサービス「セレクトブクマβ版」を公開しました。 http://plazman.chi.mag.keio.ac.jp/sbm/summary.jsp 以下にセレクトブクマの説明を書いていきます。 セレクトブクマは、指定したタグに対して、長い間ブックマークされ続け、かつ、指定されたタグでの被ブックマーク数が多いWebページを検索するサービスです。 はてなブックマークのデータを利用させてもらっています。 ソーシャルブックマークのデータを分析したところ、大まかに分けて次の2種類のタイプのWebページがあることが分かりました。 (1) 急激にブックマーク数が伸びて、その後はほとんどブックマークされなくなるタイプのページ (2) 長い期間に渡ってブックマークされ続けるページ また、上記の2種類のタイプのページを分析しました。 その結果、(1)のタイプのページは、ニュース性・話題性・
第2回SBM研究会に参加＆発表してきた感想 - kasihara1の日記
第2回SBM研究会に参加してきましたー！！ しかも、今回はずうずうしく発表までしてしまいました。 私の発表内容は、ソーシャルブックマークの時間データを利用した情報フィルタリングと検索に関してです。 ソーシャルブックマークの時間情報についての分析結果と、開発したサービス「セレクトブクマ」についてがっつり発表しました。 皆さんから色々と貴重な意見を頂けて、発表できてほんとによかったと思いました。 ちなみに、発表資料は以下にあります。 http://homepage3.nifty.com/toremoro/study/SBM2/sbm_ueno.pdf また、セレクトブクマのURLは以下です。 http://plazman.chi.mag.keio.ac.jp/sbm/summary.jsp 12/7(日)は8:00〜サーバ停止のため利用できません。月曜日には復旧します。 利用してくれた方は、ア
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