AITable.ai simplifies workflow automation with a visual database; connects to 6,000+ apps via Zapier, Make, Pabbly, and Activepieces.
![Automate Data Across 6,000+ Apps](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/2b4e2d2ebaaa97e7ebfaa69176f16cbbdda91660/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Faitable.ai%2Fwp-content%2Fuploads%2F2023%2F11%2Ffeatureimage2.png)
AI白書によると、日本では平均して米国の7分の1程度しかAI導入の効果が出ていません。特に「製造工程、製造設備」、「データ分析の高度化」の売上向上効果は10分の1以下に留まっています。機械学習の活用に携わる身としては2022年最も衝撃的なデータでした。え、でもそれってほんとなの?なんでなの?という疑問を本記事で深掘りするとともに、解決策を考えてみたいと思います。 日本では平均して米国の7分の1程度しかAI導入の効果しか出ていないAI白書2022ではAI導入の効果を日米の企業にヒアリングをしています。AIの導入で「5%以上の売上増加」があったと回答した日本の企業数は米国の1/4~1/11になっています(下図左)。特に「製造工程、製造設備」では1/10、「データ分析の高度化」では1/11です。「10%以上のコスト削減効果」があったと回答した日本の企業数も同程度の差があります(下図右)。同じ「A
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く