マーケティングミックスモデリング ガイドブック 2023.9 株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズ
【本編】マーケティングミックスモデリングガイドブック
マーケティングミックスモデリング ガイドブック 2023.9 株式会社博報堂ＤＹメディアパートナーズ
Googleのマーケティング・ミックス・モデリング(MMM)ツール「lightweight MMM」を使う - 株式会社Crosstab
2023年7月更新内容 ligthweightMMMの0.1.9が5月にリリースされたので、それにもとづいて内容を更新しました。特にwindowsローカル環境下で0.1.9が安定して動作したため、その手順を解説します。(1.1)一方、google coloboでは0.1.9版は不安定でバージョンエラーが多いため、依然として0.1.6の記述を残しています。(1.2) 0. 始めに ご覧の読者の方はすでにマーケティング・ミックス・モデリング(Marketing Mix Modeling(MMM))についてはご存知かと思います。MMMの簡単な概念などはこちらを参照ください。 さて本稿ではMMMツールの1つであるgoogleのLightweightMMMの使い方などを解説したいと思います。このツールはpythonベースで作成されており、numpyroと言われるjaxをバックエンドとする確率言語ライ
【Python】Lightweight mmmでメディアミックスモデル(MMM)を実行
この講座ではPythonを使ったマーケティング・ミックス・モデル、または、メディア・ミックス・モデルを実施していく講座になります。 ステークホルダー持つそれぞれのビジネス課題の解決に直結する施策の実施に可能なインサイト結果を提供することを終始意識して設計しています 【インサイトの例】 ・どれくらいの金額をオンラインとオフラインの広告に投資すれば自社の売上の最大化になるのか？ ・自社のサービスの認知向上またはコンバージョンに効く広告チャネルは何なのか？ 【狙い】 AI技術を含むデータサイエンスに求められる期待は年々増しています データサイエンスに対する期待先行の時代から、本当に使える技術の選定段階に入っていると感じます 複雑なサイエンスの結果を元にアクション可能なインサイトに解釈し、かつ、スケール可能な状態で運用していくことが今後ますます重要になってきます 昨今、ユーザーIDがデータプライバ
マーケティングROIを正しく評価するための「MMMガイドブック」
昨今、広告活動の投資対効果（ROI）の評価方法の1つとしてMMM（Marketing Mix Modeling）が再注目されています。</p>\r\n<p>プライバシー保護意識の高まりの中で、WebブラウザのCookieの利用規制が進んでいることにより、従来の広告のコンバージョン計測やアトリビューション分析が正確性を失いつつあることがMMMに対するニーズの高まりの背景にあります。</p>\r\n<p>今回、 Google Japan と協働でMMMに関する調査を実施し、MMMの分析プロセスや分析時に留意すべき点と課題について MMMガイドブック として取りまとめました。</p>\r\n"}}" id="text-ecfbad09b9" class="cmp-text"> 昨今、広告活動の投資対効果（ROI）の評価方法の1つとしてMMM（Marketing Mix Modeling）が再注目
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GitHub - google/lightweight_mmm: LightweightMMM 🦇 is a lightweight Bayesian Marketing Mix Modeling (MMM) library that allows users to easily train MMMs and obtain channel attribution information.
【Marketing Mix Modeling（MMM）Guidebookをリリース】「Analytics AaaS」の提供による知見を踏まえ、マーケティングの投資対効果を最大化する方法を公開