小中規模のIT系企業における技術的選択と雇用戦略に関する雑感 - たごもりすメモ
でっかい主語で入ったが、要するに2月にあちこち会社巡りをしたときに感じたことについてつらつら書こう、というのが目的。 特定の会社について書いてもしょうがないので、あれこれ*1回ったうちから少なくとも2〜3ケースで該当するなあ、と思ったことについて書く。特定の1社のみに該当する事項はこのエントリにはひとつも出てきません。 またエントリの主旨からして超上から目線になりますが、どうかご容赦ください。 これから成長が本格化するのでインフラを支えられる人材がほしい 正直に言ってこれが一番多かったパターン。スタートアップ的にサービスを作ってきたがその一方でデプロイや監視などの運用まわりが後手後手になっており、そのあたりを支えられる人物がほしい。 話としてはわかるのだが、気になったのは、これを聞くとき、詳しい内容を突っ込んでみると、どうも実際にはそう困ってはいない、というケースがほとんどだったように思え
第3回 実データに学ぶテキスト分析手法の使い分け
まずは上の画をご覧いただきたい。この図はQ&Aデータを基に、男女別の住宅購入前後の関心事の変化を分析し、その結果を分かりやすくインフォグラフィック（データを視覚的に表現した図）にまとめたものだ。分析および公開の時期は消費増税直後の2014年6月である。当時は2015年中の追加増税もささやかれていたため、特に生活者の意識変化に注目して分析を行った。 関連記事 「データドリブンマーケティング」とは本当にリーチしたいターゲットを探し出すための戦略 米Turnは2014年10月7日、電通にデータマネージメントプラットフォームとプログラマティック広告の実行、分析などのサービス提供元として採用されたと発表した。数多くの実績やハイレベルなソリューションを強みに、データドリブンマーケティングプラットフォームとして高い評価を得る同社。データドリブンマーケティングのインパクトについて、CEOのビル・デマス氏に
「このままでいいのか、日本の市場調査（マーケティング・リサーチ）」 - WASSAAP - insight of asia-pacific market もろもろ
「このままでいいのか、日本の市場調査（マーケティング・リサーチ）」 この１、2年、市場調査（マーケティング・リサーチ）の対象者の問題、特にネットリサーチの「ネットリ調査モニター」について、漠然とではありますが、いろいろ考えていました。 最近、「ネットリサーチ」の動きが活発化している中で、考えていたことを少しまとめました。 当初、直接、Facebookに掲載しようとも思い書いていましたが、思わぬ長文になってしまいましたので、wordで作成しました。pdfにして下記のURLに掲載します。 目次 ●はじめに----------------------------------------------------- １ ●問題の提起―――――――――--------------------------------- １ ●調査手法の「ネットリサーチ」と調査対象者-------------------
Rubyが切り開く科学の未来 - ほげほげにゃ
この記事はRuby Advent Calendar 2014の13日目の記事です。 初めに Rubyを教育・研究に使おうという試みはRubyの黎明期からありました。 この時期の有名なパッケージとしてはバイオインフォマティクスのBioRubyや地球科学の電脳Rubyプロジェクトが有名です。 先述のBioRubyやGPhys(電脳Rubyの成果物)は現在も更新が続けられており、多数の利用者を抱えています。 しかし全体として見た場合、科学の分野で使われるLL言語としてRubyはPythonやRの後塵を拝している印象があります。 科学計算における均質化、あるいはなぜPythonが着実に他言語のシェアを奪っているか 記事のようにこの分野ではPythonコミュニティが非常に活発で、機械学習など新しい技術は真っ先にPythonで実装されるようになっています。 しかし最近Rubyでも少しずつですが環境が充
とっつきにくいけど実はエクセル以上に賢いヤツ フリー統計解析ソフトウェア「R」を触ってみよう【R入門講座】
『MarkeZine』が主催するマーケティング・イベント『MarkeZine Day』『MarkeZine Academy』『MarkeZine プレミアムセミナー』の 最新情報をはじめ、様々なイベント情報をまとめてご紹介します。 MarkeZine Day
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「統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会 #01@ナビプラス」をyoutubeにて公開しました。
「統計処理及び機械学習に基づくデータマイニング勉強会 #02@ナビプラス」の動画を公開しました！
Google機械学習の技術的負債
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