以前から書いているDeep Learningによるアイドル顔識別の話の続き。 コツコツと顔画像収集とラベル付けを続けて、そこそこにデータが集まってきたので ここらでちゃんと性能評価をしてみよう、と。 データセットの作成 今回は、現時点で重複なく180件以上の顔画像が集まっている40人のアイドルを分類対象とした。 対象アイドル一覧 これらのアイドルに分類のラベルindexを振り(推してる順とかじゃなくてランダムにね)、それぞれから無作為に抽出した180件の顔画像をそれぞれラベルとセットでレコードを作り、シャッフルして30件ずつ6つのデータセットに分けて保存。 data-00.tfrecords data-01.tfrecords data-02.tfrecords data-03.tfrecords data-04.tfrecords data-05.tfrecords レコードは、以前の記
来るACM-ICPC国内予選に参加するみなさまに向けて、協賛していただいた企業の方々からいただいた応援メッセージを掲載します。 掲載順: 株式会社MUJIN, AtCoder株式会社, 株式会社リクルートホールディングス, 株式会社レコチョク, 株式会社いい生活, 日本タタ・コンサルタンシー・サービシズ株式会社, ヤフー株式会社, 株式会社ドワンゴ, 株式会社ワークスアプリケーションズ, NTTコミュニケーションズ株式会社, 株式会社フィックスターズ, LINE株式会社, グーグル株式会社, 日本アイ・ビー・エム株式会社 株式会社MUJIN 皆さん、こんにちは!MUJINの小西です! 数日前にACM-ICPC2016の詳細が発表されたばかりで気が早いかもしれませんが、準備の進捗はいかがでしょうか?皆さんにとって悔いが残らない大会になることを祈っています。 MUJINは、高度なソフトウェア技
macOSダサいって言うけどiXXXも中々ダサいし、Javaに肖るJavaScriptもダサいし、ところで平仮名の「を」って綺麗に書けなくないですか、みたいな感じがする— 沖縄県 (@amagitakayosi) 2016年6月13日 これ意味分かんないと思うけど僕の中では筋が通っていて、つまり、 macOS がダサいかダサくないかっていうの、人々はどうやって判断するというのか????????????? 文字列の美しさについて、簡潔さや読みやすさなど、我々の中には共通認識としてある程度の尺度がある。 ねOS よりは iOS のほうがシュッとしてるし、 macintosh operating system ver 10 よりは OS X のほうがシュッとしてる。 とはいえ、 macOS がどれだけダサいのか、というのは、 OS X のカッコよさ or ダサさと比較できるものなのか? OS X
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