アンサンブル学習について勉強したのでまとめました：Bagging / Boosting / Stacking - St_Hakky’s blogこんにちは。 今、KaggleのRestaurant Revenue Predictionをやっていて、その中でアンサンブル学習について再度学習してみたので、まとめました。 結構ながくなっちゃったかもですが、頑張って参考文献に飛ばしたりとかしてまとめました(笑) アンサンブル学習とは 機械学習における目標は、汎化性能が高い学習機をデータから構築することです。汎化性能を向上させる方法はいくつかあるわけなんですが、以下の2つの方針があります。 単一の学習器の性能を向上させる 複数の学習器を用意して、それらの予測結果を統合して汎化性能を高める 後者の方法がいわゆるアンサンブル学習といわれるものです。複数の学習器を利用して高い精度を出すことを実現します。 参考文献や本 アンサンブル学習（Ensemble learning）とバスケット分析（basket analysis） - Qiita アンサン
