真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
AWSによるクラウド入門
真野 智之 (Tomoyuki Mano) <tomoyukimano@gmail.com> version 1.0, 2020-06-19
【AI】Deep Learning for Image Denoising - Qiita
はじめに 機械学習の分野でDeep Learningがその地位を揺るがぬものにして久しくなりました。 Deep Learningの応用分野は多岐に渡りますが、今回はその中でも非常に有用性と実用性の高い「Image Denoising」への応用について、簡単なまとめといくつかのデモを紹介していきたいと思います。 通常のデノイズと、実問題に近い設定としてノイズ画像しか手に入らない状態でのデノイズもやります。 Image Denoisingとは Image Denoisingとは、文字通り、「画像からのノイズ除去」です。カメラなどで撮影する写真や映像データには、撮影環境など、様々な要因によってノイズが付加され、本来の画像に比べて視認性の低下を招いてしまいます。こうしたノイズが付加された画像から、元の画像を復元する事をデノイズといい、我々が普段目にする画像だけでなく、CTやMRIの画像からのノイズ
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