Knight Foundationの研究（4） - Googleが11億ドルで買収したシビックテクノロジー企業を「当てた」セマンティック−クラスタリング分析：インフラコモンズ今泉の多方面ブログ：オルタナティブ・ブログ
株式会社インフラコモンズ代表取締役の今泉大輔が、現在進行形で取り組んでいるコンシューマ向けITサービス、バイオマス燃料取引の他、これまで関わってきたデータ経営、海外起業、イノベーション、再エネなどの話題について書いて行きます。 Knight Foundationは「投資が行われている分野には、将来性があるに違いない」と考えている節があります。彼らが昨年12月上旬に発表したシビックテクノロジー（Civic Tech）に関するレポートは、その論考のポジショニング設定に戦術的な匂いすら感じられる、非常にクレバーなものになっていると思います。 彼らが言う「シビックテクノロジー」とは、「ITの力によって都市・社会環境をよりよいものに変えて行くテクノロジー群」のことです。何がシビックテクノロジーで何がそうでないかを示した図があるので、少し細かく見てみましょう。英語だとやや抽象的なので、その下の表で平た
機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
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