2021年のディープラーニング論文を1人で読むAdvent Calendar11日目の記事です。今回紹介するのはGANのカスタマイズです。 GANというと乱数から画像を生成するモデルを1から訓練するものが想像されますが、今回はGもDもファインチューニングです。この論文では、スケッチ画像と写真という対応で訓練させていますが、特徴抽出のネットワークがあれば普遍的に応用できる研究です。カスタマイズされた派生モデル間の補間などかなり興味深いことも出てきます。見ていきましょう。 著者はカーネギーメロン大学とMITコンピュータ科学・人工知能研究所の方です。ICCV2021に採択されています。 タイトル:Sketch Your Own GAN URL:https://openaccess.thecvf.com/content/ICCV2021/html/Wang_Sketch_Your_Own_GAN_
![【GANをカスタマイズ】数枚~数十枚のスケッチから特定構図が生成できる派生モデルを作る - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7e67236da5836ba37fc34ffd6fb38db2c74b1b64/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-f625e957b80c4bd8dd47b724be996090.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D151%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTcxNiZ0eHQ9JTQwa29zaGlhbjImdHh0LWNvbG9yPSUyMzNBM0MzQyZ0eHQtZm9udD1IaXJhZ2lubyUyMFNhbnMlMjBXNiZ0eHQtc2l6ZT0zMiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZzPTRkM2JmYzk2YjEzNjFhMjhiMmMxYTYyNDM4NTM5NmU3%26blend-x%3D142%26blend-y%3D491%26blend-mode%3Dnormal%26s%3De5ff3ae1302da5e78d55cd84bc7c1b30)