エクスパックを立体成形する方法
今回はほぼ正方形の幅10cmの缶を入れます 目打ちでラインを付ける所を赤で表示しました 青ラインは入れたい物の半分の距離です 今回は5cmです 住所記入面はかなり多く必要です 斜めのラインは45度になるように引きます 丁度、定規の幅が5cmなので定規の端とエクスパックの端をきっちり逢わせます 目打ちでラインを引きます 同じ幅で周囲を引くと交点とパックの角で45度のラインになります エクスパックを裏返し同じようにラインを入れます 全てのラインを入れ終わったらエクスパックを開きます 折り目に沿って形を付けていきます 三方を開いたら商品を入れます ここまでは非常に簡単にできると思います 商品を入れて余分の隙間に新聞紙を丸めて詰めますます 蓋の部分が少し複雑な折り方になる場合があります 今回（10cmの場合）は非常に単純です 形を整えて はい、出来上がりました トップページに戻る
SQLite の適切な使用 - Third impact
単純であることに主な設計目標を置く点で、 SQLite はたいていの他の SQL データベースエンジンと異なっています： 管理が簡単 操作が簡単 プログラムへの組み込みが簡単 保守、カスタマイズが簡単 小さくて速いので、多くの人は SQLite が好きです。 しかしそれらの特色は、ただの幸せなアクシデントに過ぎません。 ユーザーは SQLite の信頼性が非常に高いことに気付きます。 信頼性は単純さの結果です。 SQLite は小さく、速く、信頼性が高いのです。 しかし、何よりもまず第一に、 SQLite はシンプルであろうと努力します。 データベースエンジンの単純さは、やろうとする事によって長所にも短所にもなり得ます。 単純さを達成するために、 SQLite は高い並列性、きめ細かなアクセス制御、 組込み関数、ストアドプロシージャ、秘伝の SQL 言語の機能、 XML そして Java
bootstrap-software.org -Testing hypotheses about psychometric functions-
Psignifit ist ein kostenfreies Toolset zur Schätzung psychometrischer Funktionen. Die aktuelle Version – psignifit 4 – bietet eine vollständige Bayessche Analyse eines Beta-Binomial-Modells der psychometrischen Funktion. Damit ist es ein robustes Werkzeug für Rückschlüsse auf die psychometrische Funktion, selbst bei überdispersierten («lauten») Daten. Das Toolset ist als MATLAB-Code erhältlich und
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