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2024年3月21日のブックマーク (3件)

  • LangChain のエージェントについて | Hakky Handbook

    Hakkyでは「データでプロダクトを価値あるものにする」というミッションの元、大規模言語モデルを積極的に活用して記事執筆しております。ビジネスにおけるAI活用のため、Handbookをお役立ていただきましたら幸いです。 概要​ このページでは以下の内容を解説します。 エージェントとツールの概要 ツールについて 代表的なツールの概要 ツールの導入方法 カスタムツールの定義方法 既存のツールを調整する方法 エージェントについて 利用可能なエージェントの種類 エージェントの構築方法と基的な使用方法 なおこの文書ではカスタムエージェントを取り扱いません。詳しく知りたい方は、Custom Agent を参照してください。 エージェントとツール​ LangChain は、エージェントと呼ばれる機能を提供しています。 これは、ユーザーの要求を「どのような手段を使ってどういう順番で解決するか」を LLM

  • 社内ナレッジ共有GPTの作り方を動画で徹底解説【GPTsハッカソン@GMO Yours最優秀賞作品】|ChatGPT研究所

    前書き記事では、2/27に開催されたGPTsハッカソン @GMO Yours で優勝した社内ナレッジ共有GPT『Share Knowledge In Your Company』と『FAQ collector』の作り方をご紹介します。 ※記事は、GPT作成者のArai Motokiさんに寄稿していただきました 2024/02/27 に行われたGPTsハッカソン@GMO Yoursの最優秀賞作品です。 私(製作者自身)が動画で解説し、作り方も全文公開します。できる限りみなさまのお役に立てるように解説をいたします。 長文なので大変だと思いますが、解説動画までを見るだけでも学びはあると思います! 想定している読者申し訳ございませんが、すべてを説明するにはかなりの長文になってしまうため、想定している読者は何度かGPTsを作ったことがあり、より深くGPTsを理解したい人、GPTsの精度を上げてい

    社内ナレッジ共有GPTの作り方を動画で徹底解説【GPTsハッカソン@GMO Yours最優秀賞作品】|ChatGPT研究所
  • Sakana AI

    概要 Sakana AIは進化や集合知などの自然界の原理を応用して基盤モデルを開発することを目指しています。私達の目標は、モデルを自ら訓練し開発することだけではありません。基盤モデルの開発を効率化、高度化、自動化するための新たな手法を生み出すことに挑戦しています。この目標に向けた第一歩として、私たちはプレプリント「Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes (モデルマージの進化的最適化)」を公開しました。 このリリースの要点は以下の通りです。 進化的モデルマージという手法を提案します。これは、多様な能力を持つ幅広いオープンソースモデルを融合(マージ)して新たな基盤モデルを構築するための方法を、進化的アルゴリズムを用いて発見する手法です。私たちの手法は、ユーザーが指定した能力に長けた新しい基盤モデルを自動的に作成することができます。既

    Sakana AI