RAGのGが必要か不要かに関する一考察 | DevelopersIOまとめ RAGにおける回答生成が必要か不要かに関して考えました。業務面・技術面・環境面を整理して判断するのが良さそうです。また、情報検索のみで良いのかという点について、回答生成以外の要素も含めて考えてみました。 はじめに 新規事業部 山本です。 ChatGPT（OpenAI API）をはじめとしたAIの言語モデル（Large Language Model：以下、LLM）を使用して、チャットボットを構築するケースが増えています。通常、LLMが学習したときのデータに含まれている内容以外に関する質問には回答ができません。そのため、例えば社内システムに関するチャットボットを作成しようとしても、素のLLMでは質問に対してわからないという回答や異なる知識に基づいた回答が（当然ながら）得られてしまいます。 この問題を解決する方法として、Retrieval Augmented Generation（以下、
