CodeRepos に nobjdb.js 追加 - 最速チュパカブラ研究会
http://coderepos.org/share/browser/lang/javascript/nobjdb CodeReposに「nobjdb.js」というファイルを追加しました。これは、「syobocalplus」のタイトル検索のルーチンを抜き出し、ライブラリ化したものです。 オブジェクトの集合の中から、文字列検索の結果によって部分集合を抜いてくる処理…… と言うとわかりにくいですが、要するに 購読しているフィードのリストの中をタイトルで検索する(例: LDR) タグクラウドの絞り込み検索(例: はてブ) などという処理です。これを素朴に実装すると for (var i in list) if (list[i].name.indexOf(keyword) >= 0) { // マッチ! } という感じですが、nobjdb.jsでは、ひとつの文字列にタイトルをすべて突っ込んで、 タ
JavaScript でハッシュアルゴリズム
Hash algorithm of JavaScript CRC16/32, MD2, MD4, MD5, SHA-1, SHA-256, RIPEMD-128, RIPEMD-160, RIPEMD-256, RIPEMD-320 IE4+, NN4.06+, Gecko, Opera Download CRC16/32 MD2 MD4 MD5 SHA-1 SHA-256 RIPEMD Sample CRC16 CRC32 MD2 MD4 MD5 SHA-1 SHA-256 RIPEMD-128 RIPEMD-256 RIPEMD-160 RIPEMD-320 Input Hash Memo マルチバイト文字から生成されるハッシュ値に疑問を持つかもしれませんが 内部では入力文字の文字コードは Unicode ですので あしからず。 ありえないと思われるので入力データが 0xFFFFFFF
ウノウラボ Unoh Labs: 自己学習で分類精度を向上させるベイジアンフィルタ
20070201勉強会＿ベイジアンフィルタ posted by (C)フォト蔵 ベイジアンフィルタを自己学習を行う事で文書を高精度にフィルタリングすることができるシステムです。 SpamassassinやPOPFileのようなspamメール振り分けソフトに使用されているのでご存知の方も多いと思います。 ベイジアンフィルタというとspamメールの処理で広く使われているイメージがありますが、 これをwebの世界でも応用してみれば面白いものができるんじゃないかと思っていろいろ開発してたのですが、 結局実現には至りませんでした。 このままではもったいないので、これまで勉強してわかってきたことを勉強会で発表しました。 勉強会の様子の動画と資料を公開します。 bayes.pdf 僕自身専門家ではないので、いろいろ間違ってる部分もあるかと思います。 その時はご指摘いただければ幸いです。
はてなダイアリーのようにキーワードを自動でリンクするアルゴリズムを知りたいです。…
はてなダイアリーのようにキーワードを自動でリンクするアルゴリズムを知りたいです。単純に考えると、①キーワードのリストを持っておく。②対象となる文章に、あるキーワードが含まれているかを検索する。③「②」の検索をキーワードの数だけ繰り返す。ということになると思います。1万語のキーワードリストがある場合、1万回の検索を行うことになり、たとえば多数の投稿がある場合は効率も悪いですし負荷も掛かります。もっと効率のいいアルゴリズムがあるのでしょうか。
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