エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表
エディンバラ大学とAdobe、ニューラルネットワークを用いて、より現実的に滑かな動きを実現する四足歩行キャラクタのリアルタイム制御技術を発表 2018-05-28 スコットランドのエディンバラ大学、Adobe Researchの研究者らは、ニューラルネットワークを用いて動作データから四足歩行キャラクタにおける自然なアニメーションを生成する新たな手法を発表しました。 論文：Mode-Adaptive Neural Networks for Quadruped Motion Control 著者：HE ZHANG, SEBASTIAN STARKE, TAKU KOMURA, JUN SAITO GitHub：sebastianstarke/AI4Animation: Character Animation in Unity3D using Deep Learning and Biologic
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表
Google Research、複数音から特定の発話者だけの声を聞こえるようにするDeep learningを用いた視聴覚音声分離モデル発表 2018-04-12 Google Researchは、Deep learningを用いて、複数の音から1人の音声だけを抜き出す視聴覚音声分離モデル「Looking to Listen at the Cocktail Party」を発表しました。 論文：Looking to Listen at the Cocktail Party: A Speaker-Independent Audio-Visual Model for Speech Separation 著者：Ariel Ephrat, Inbar Mosseri, Oran Lang, Tali Dekel, Kevin Wilson, Avinatan Hassidim, William T.
Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表
Google、画像をピクセル単位で把握し各オブジェクトに割り当てるセマンティックセグメンテーションCNNモデル「DeepLab-v3」オープンソース発表 2018-03-13 Googleは、同社機械学習ライブラリTensorflow実装の画像セマンティックセグメンテーションdeep learningモデル「DeepLab-v3」をオープンソースにて発表しました。 GitHub:models/research/deeplab at master · tensorflow/models セマンティックセグメンテーションは、画像をピクセルレベルで把握し、各ピクセル１つひとつを画像内の各オブジェクト、例えば「道路」「空」「人」「犬」などのオブジェクトクラスに意味付けし割り当てることです。各オブジェクトの境界にあたる輪郭を正確に特定します。 今回発表されたDeepLab-v3は、前回のv2に比べ、
Google、DNNを用いるオープンソース音声認識システム「Kaldi」と同社機械学習ライブラリ「TensorFlow」とを統合。強力な自動音声認識（ASR）システム開発へ | Seamless
Google、DNNを用いるオープンソース音声認識システム「Kaldi」と同社機械学習ライブラリ「TensorFlow」とを統合。強力な自動音声認識（ASR）システム開発へ 2017-08-29 Googleは、DNN（Deep Neural Network）を用いているオープンソースの音声認識システム「Kaldi」と、同社が提供する機械学習ライブラリ「TensorFlow」とを統合したことを発表しました。 この統合により、Kaldiを使用している自動音声認識（ASR）などの開発者は、TensorFlowを使用して、Kaldiの音声認識パイプラインにDeep learningモデルを展開することができます。 統合することで、自然言語モデルをトレーニングするASRの場合、開発サイクルが一桁も短縮されたと報告します。 TensorFlowでKaldiを使い始めるには、Kaldi repoをチェ
人とAIの共存を主とする「Google PAIR」、機械学習（NN含む）をブラウザ上で全て実行できるWebMLライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース
人とAIの共存を主とする「Google PAIR」、機械学習（NN含む）をブラウザ上で全て実行できるWebMLライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリース 2017-08-12 人を中心としたAIシステムの研究と設計をするGoogleのプロジェクト「The People + AI Research Initiative（PAIR）」は、ブラウザ上で機械学習（Machine learning）を全て実行できるオープンソースライブラリ「deeplearn.js 0.1.0」をリリースしました。 deeplearn.js 本ライブラリは、可能な限り多くの人に機械学習を開かせたいという思いのもと開発されました。その為、インストールやバックエンドなし、ブラウザ上で全て実行できる仕様になっています。 今までもWeb Machine learning（WebML）ライブラリは存在していま
Valve、「SteamVR Tracking 2.0」含む追跡システムのロードマップを公開。複数ベーステーションで追跡エリアを干渉なしで拡大など
Valve、「SteamVR Tracking 2.0」含む追跡システムのロードマップを公開。複数ベーステーションで追跡エリアを干渉なしで拡大など 2017-06-06 Valveは、HTC Viveで採用しているSteamVRの追跡システム「Lighthouse」の今後のロードマップを公開しました。 事前知識として、Valveは「Lighthouse」をViveだけではなく、他のVRシステムにも使用できるようにサードパーティ向けにロイヤリティフリーで提供したりしています。 さて、今後のロードマップですが、まずICチップ（ASIC）に関しては、Viveに使用しているASIC、米国の半導体メーカーTriad Semiconductorが開発する「TS3633」、ではなくTriad Semiconductorが開発する「TS4231」と呼ぶ新たなASICを推奨します。 下の画像を見ると、201
Microsoft HoloLens + HTC Viveをリアルタイムに同期させ共同作業を可能にした「HoloViveObserver」がGitHubに登場
Microsoft HoloLens + HTC Viveをリアルタイムに同期させ共同作業を可能にした「HoloViveObserver」がGitHubに登場 2017-02-01 GoogleやMicrosoftのインターンも経験しているロチェスター工科大学コンピュータサイエンスの学生ソフトエンジニア「Drew Gottlieb」氏は、HoloLensとHTC Viveをリアルタイムに同期したプロトタイプを公開しました。 Viveコントローラを使って空中にキューブを描くアプリを開発し、HoloLensとHTC Vive上で一緒に動作させるというものです。最初にHoloLens側がアプリを起動し、Viveコントローラを片手にホログラムViveコントローラと重ね合わせ調整をします。 Vive側で描くキューブをHoloLens側でホログラムとして閲覧できるほか、HoloLens側がViveコン
レノボ、Microsoftの「Windows Holographic」対応VRヘッドセットをCES 2017で披露。価格は400ドル以下。OLEDパネル（1440×1440）2枚を搭載
レノボ、Microsoftの「Windows Holographic」対応VRヘッドセットをCES 2017で披露。価格は400ドル以下。OLEDパネル（1440×1440）2枚を搭載 2017-01-03 2017年1月5日（木）〜8日（日）に米ラスベガスで開催される年次イベント「CES 2017」にて、LenovoがMicrosoftの「Windows Holographic」プラットフォームに対応したプロトタイプHMDを披露することを複数の米テック系メディアが一斉に報じました。 Lenovo’s new VR headset is coming, and it’ll cost less than $400 This is Lenovo’s Windows Holographic VR headset – The Verge Lenovo’s first VR headset is a
HTC Vive採用のトラッキングシステム向け、必要な回路をすべて内蔵したICモジュール「TS3633-CM1」が登場。位置追跡可能なサードパーティ製プロダクト開発に
HTC Vive採用のトラッキングシステム向け、必要な回路をすべて内蔵したICモジュール「TS3633-CM1」が登場。位置追跡可能なサードパーティ製プロダクト開発に 2016-09-22 米国の半導体メーカー「Triad Semiconductor」は、ValveのSteamVRトラッキングシステム「Lighthouse」に使用できるフォトダイオード駆動のIC「TS3633」を今年9月に発表しましたが、今日、TS3633をモジュール化した「TS3633-CM1」の販売も開始しました。 TS3633とは TS3633とは、HTC Viveで採用しているベースステーションからの赤外線レーザーを捉えデジタルパルスに変換、位置追跡のコアとして機能するICです。 これにより、VRヘッドセットに数十個と複数搭載させることで、サードパーティが位置追跡を可能にするオリジナルヘッドセットとして開発すること
ソニー子会社、世界最小と謳う奥行き認識などできるモバイルプラットフォーム向け3Dデプスセンシングカメラ「DS541」を発表
ソニー子会社、世界最小と謳う奥行き認識などできるモバイルプラットフォーム向け3Dデプスセンシングカメラ「DS541」を発表 2016-09-23 Sony Semiconductor Solutionsの子会社であり、3Dビジョンやジェスチャー認識ソリューションを手がけるベルギーベースのコンピュータビジョン会社「SoftKinetic」は、モバイルプラットフォーム向けに世界最小と謳う3DデプスセンシングToF（Time-of-Flight）方式カメラ「DS541」を発表しました。 DS541は、スマートフォンやウェアラブルなどの小型フォームファクタへの搭載をイメージしており、VR/ARを含む次世代モバイルアプリケーションのための洗練された機能を提供します。 デジタル一眼レフ品質の被写界深度、低光条件でも利用できる最速のマルチポイントオートフォーカス性能、そしてVR/AR向けハンドジェスチャ
世界最小と謳う360°カメラ「Nico360」がIndiegogoに登場。ライブストリーミングも可能。小売価格199ドル
世界最小と謳う360°カメラ「Nico360」がIndiegogoに登場。ライブストリーミングも可能。小売価格199ドル 2016-07-16 世界最小と謳う360°カメラ「Nico360」が、クラウドファンディングIndiegogoに登場しました。 カメラ本体は、46mm×46mm×28mmで質量は100gとサムスンの「Gear 360」より小さく軽量です。レンズは2つ搭載し、1レンズFov175°、全体で360×360を実現します。32MPセンサーによる解像度2560×1440 30FPS、ストレージ32G、Wifi5G、防水、そして360°無線によるライブ放送を可能にします。iOS/Android/Windowsデバイスと互換性があり、YouTubeなどのソーシャルサイトへ転送することができます。 さらに、GoProを意識してか、多様なアクセサリにより、手首に巻いたり、頭に付けたり、
完全に通常のメガネ。ARスマートグラス「Shima」が590ドルでプレオーダー開始
完全に通常のメガネ。ARスマートグラス「Shima」が590ドルでプレオーダー開始 2016-06-12 ロサンゼルスベースのウェアラブルデバイス開発などを手掛ける「LAFORGE Optical」は、メガネ型ARスマートグラス「Shima」のプレオーダーおよびデモ映像を公開しました。 デザイン Shimaの最大の特徴は、通常のメガネと全く見分けが付かない点です。Google Glassなどに見る小型機器がむき出しになっているわけではありません。同社もその点を強調しています。さらに、アルファ版は4種類のフレームデザインが用意されています。（ベータ版は20種類）カラーも4種類。 おでこ中央にカメラ（Beta Bold限定）、こめかみ辺りにマイクロフォンとタッチパッドが搭載。ノーマルモード、運転用のドライブモード、ランニング/サイングリングなどのアクティブモードの3種類を整備。（毎時17マイル
ユーザーの視線を追跡し見てる箇所のみを高解像度で描画する「Foveated Rendering」を採用したアイトラッキング技術をモバイルVRヘッドセットに対応させたチーム「The Eye Tribe」
ユーザーの視線を追跡し見てる箇所のみを高解像度で描画する「Foveated Rendering」を採用したアイトラッキング技術をモバイルVRヘッドセットに対応させたチーム「The Eye Tribe」 2016-02-23 スペイン・バルセロナで開催のMobile World Congress（MWC 2016）にて、視線追跡を得意とする「The Eye Tribe」はモバイルVRヘッドセットにアイトラッキング・ソリューションを組み合わせたデモを展示しています。（現地時間2月22-25日） とりわけVR内で見ている箇所以外の周囲を低解像度でレンダリングする「Foveated Rendering」をアピールポイントとしています。Foveated Renderingは、ユーザーの見ているところのみを高解像度でレンダリングするため、GPUなどへの負荷を低減しバッテリの消耗も抑えることができます。
Epic Games、新グラフィックスAPI「Vulkan」搭載モバイルGalaxy S7＋UE4でデモ「ProtoStar」を披露
Epic Games、新グラフィックスAPI「Vulkan」搭載モバイルGalaxy S7＋UE4でデモ「ProtoStar」を披露 2016-02-22 スペイン・バルセロナで開催のMobile World Congressにて、サムスンがGalaxy S7/S7 Edgeを発表しましたが、両デバイスには先日リリースしたKhronosの次世代グラフィックスAPI「Vulkan」が含まれています。Epic Gamesは、Galaxy S7＋Unreal Engine 4でタイトル「ProtoStar」としてデモを同ステージで披露しました。 Epic Games創立者Tim Sweeney氏は、ステージ上で「Vulkanは、OpenGLと比較してレンダリング速度が4倍向上した」と述べています。ProtoStarは、youtubeのUnreal Engineチャンネルでも公開されています。 2
自分で描いた2Dイラスト→3Dキャラに変換→webカメラで顔の表情をリアルタイムに連動させてSkype会話「FaceRig Live2D Module」
自分で描いた2Dイラスト→3Dキャラに変換→webカメラで顔の表情をリアルタイムに連動させてSkype会話「FaceRig Live2D Module」 2015-12-16 自分で描いた2Dイラストから作った3Dキャラクターと、webカメラで取り込んだ顔の表情をリアルタイムに連動させることが出来る「FaceRig Live2D Module」が12月9日からSteamでリリースされました。イラストが立体キャラクターになり、それを顔の表情で動かすことができるソフトウェアです。 手書き2Dイラストの原画パーツたちから立体表現として映像内に変換させる「Live2D」と、webカメラで取り込んだ表情とアバターをリアルタイムに連動させるモーションキャプチャ技術のソフトウェア「FaceRig」とがタッグを組み実現しました。Live2Dが提供するLive2D Cubism Editorに自作したイラス
視線追跡型VRデバイス「Fove」がサムスンから資金調達を発表、Valveの位置追跡技術も確約
視線追跡型VRデバイス「Fove」がサムスンから資金調達を発表、Valveの位置追跡技術も確約 2015-06-26 アイトラッキング機能を搭載したVRヘッドマウントディスプレイ「Fove」が、Samsung Venturesから非公開額の資金調達を受けたと発表しました。 これに伴い、現在も続行中のKickstarterで70万ドル超えしたら約束していたValveとHTCで共同開発したVRデバイス「HTC Vive」で採用している位置追跡技術「Lighthouse」も確約とのことです。 Samsung Venturesは、「今回の投資が、Foveの優れた技術と市場での競争力があるVRデバイスだと信じてる証左である」とコメント。 Kickstarterも目標達成で資金獲得が決定されているので、それも含め、今回の資金調達から今後Foveがどう展開していくかさらに期待されます。 リンク FOVE
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