Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う + pydot (3) - 傀儡師の館.Python - 楽天ブログ（Blog）
2007.11.15 Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う + pydot (3) テーマ：プログラミング言語 Python を使う(336) カテゴリ：Python Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (1) と Python から Yahoo! 日本語形態素解析Webサービスを使う (2) で Yahoo! 日本語形態素解析Webサービス API を使って指定した文から指定した品詞の単語を取り出すことができるようになった。 ということで、ここから応用。せっかく pydot を使ってグラフが書けるようになったのだから、取り出した単語をグラフで表現してみましょうかと。 #!/usr/bin/env python #-*- coding: utf-8 -* from webma import * import pydot
cmecab -- Mecab-Pyhton高速バインディング
cmecab -- Mecab-Python高速バインディング 初出: 2007/7/14 Status: alpha MecabのPythonバインディングの改良高速版です。 SWIGを使わず、Mecabの最低限の機能だけをPython-C APIで実装しました。 mecab-pythonバインディングの以下のメソッドを実装しています。 createTagger Tagger.parseToNode Nodeからのデータ取得（surface, feature, posid, char_type, statのみ) →もう少しくだけた紹介はこちら。 更新情報 →最新情報はこちらでどうぞ [2007/7/16] 多少性能改善。バージョン番号をつけました。0.1 [2007/7/15] 公開。 ベンチマーク結果 1.5kb程度の同一の短いテキストを10000回形態素解析した結果を取得す
inforno :: Python版Yahooテキスト解析 APIライブラリ
趣味プログラマやってるわけですが、最近はずっとC言語を書いています。やっぱCはいいですね。あと3Dモデリングに手を出し始めました。目指せ最強の器用貧乏。 というのは置いといて、Yahooのテキスト解析API出ましたね。これは便利そう。というわけで、Pythonのライブラリ置いておきます。 ダウンロード 使い方 ソースに書いてあるんですが、こんな感じです。 [python] import yahooapi.jlp as jlp client = jlp.MAServiceAPI("your_appid") result = client.parse(sentence=u"庭には二羽ニワトリがいる。", results= jlp.MA+jlp.UNIQ, filter = jlp.VERB + jlp.NOUN) print result.ma_result.word_list.word[0
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