はじめに 清水です。ELBやCloudFront、S3などのアクセスログはS3に保存されます。 アクセスログは外部ツールと連携させて監視や可視化するということもあると思いますが、直接ログファイルを確認することも多いのではないでしょうか。 ログファイルを直接確認するときはS3から作業用マシンにファイルをコピーしますが、保存先のS3バケット内のPrefixで指定したディレクトリにファイルが大量にあることが多いことから、私はAWS CLIを使ってコピーすることが多いです。 AWS CLIの場合、UNIXとまったく同じ書式でワイルドカードを使用することはできませんが、--recursiveオプションと--excludeオプション、--incluceオプションを組み合わせることで同様のことができます。 今回はアクセスログファイルから特定の日付のファイルだけを作業用マシン（AWS CLIを実行している

Wikipedia: クロージャ http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%82%AF%E3%83%AD%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%83%A3 【1】 x <- 10 func1 <- function () { cat(x) # 10と出力される } 関数内から外の変数にアクセスできます。 【2】 x <- 10 func1 <- function () { x <- 20 cat(x) # 20と出力される } func1() cat(x) # 10と出力される 関数内で定義された変数(ローカル変数)と同名のグローバル変数があった場合、 ローカル変数とグローバル変数は別々の値を保持します。 関数から抜けるとローカル変数は破棄されます。 【3】 x <- 10 func1 <- function () { x <<- 20 } func1() ca

Amazon Web Services ブログ Amazon Comprehend を使用したカスタマーレビューからのセンチメントの検知 今日の社会では、パブリックコンテンツがこれまでにない重要性を持っています。カスタマーレビューからのデータは、それに関連するセンチメントの理解がビジネスに貴重な市場認識と早期かつ積極的に問題に取り組む能力を提供することから、消費関連の意思決定に対する洞察を得るためのツールとして使われています。 センチメント分析は、文書が肯定的、否定的、中立的、または混合的のどれであるかを計算によって判断するプロセスを使用します。Amazon Comprehend は、自然言語処理 (NLP) テキスト分析サービスで、キーフレーズ、挙げられた組織名、および言語と併せてセンチメントを検知し、ドキュメントコレクションからトピックモデリングを実行することを可能にするいくつかの A