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1. はじめに 注: 初稿を書いたあとでLlamaIndexのAPI仕様が大きく変更されました。そのため、記載のソースコードや準備するデータの仕様に関する記述をllama-index==0.6.8に準拠したものに変更いたしました。 本記事は、下記の続編です。 前回紹介しきれなかった外部データを利用した回答精度の向上など、さらなるLLM(大規模言語モデル)の利活用をLangChainなどで実現する手段を解説していきます。 2. LlamaIndexの使い方 LangChainを使って外部データをLLMに受け渡す方法のひとつとして、LlamaIndex(旧名称: GPT Index)を使う方法を紹介します。 LlamaIndexとは、主に以下2点の機能を担うライブラリです。 LLMに外部情報を受け渡すための構造化データを作成する 作成した構造化データを踏まえて質問に回答するようLLMに要求する

こんにちは！毎日𝕏で子育て情報を発信しているほんたんと申します。 今回はけんすうさんの記事を徹底解説します。 この記事を『教科書』だとすると、ぼくのこの文章は『問題集』やってみましたみたいなかんじになっています。 こちらの記事は6,000スキを超えていてすごすぎるんですが、これに書いてある内容を徹底してやってみました。ぼくは2019年から𝕏（旧Twitter）を始めて、ついにフォロワー7,000名を突破しました。なんとか収益化もできて、最近は定期的に入金があっておどろいてます。 𝕏のクリエイター収益ダッシュボードより𝕏でフォロワーを増やして収益化したいな、という方はぜひ参考にしてみて下さい！ この記事のなかの特に6番目の細かいテクニックはぜひ読んで欲しいので、時間がない方は目次から飛んで読んでみてくださいね。 1.基本方針を決めるまずはポストする内容の基本方針を決めます。ポストの内

ChatGPTの知識からCSVファイルを作成する このようにCode Interpreterを使えば、ファイルをアップロードするだけでデータ分析ができるのだが、実はデータを用意しなくても、ChatGPTが持つ知識を利用してChatGPT自身にデータを作製してもらい、それを改めてアップロードすることで、自分が作ったデータを自分で分析するといったことも可能だ。 さっそくデータを作ってもらおう。 「歴代アメリカ大統領のリストをCSVファイルとして作ってください。 フォーマットは以下です 名前, 所属政党, 出身都市, 就任年齢, 退任年齢, 就任期間（単位:月）, 」 というプロンプトを入力。アメリカ生まれのAIだし、さすがにこれはできるでしょ。 「大変申し訳ありませんが、現在のシステム環境ではインターネット接続が無効化されているため、最新のアメリカ大統領の情報を取得することができません。」 最

SOMPO Digital Labデザイナーの松葉（ https://twitter.com/tiyou01 ）です。 ウェブサイトやアプリのUIで使う書体、「とりあえずNoto Sans JPで…」と決めてしまった経験はないでしょうか？この記事はそんな「とりあえず」に心当たりのある皆さんに向けて書かれています。 Noto Sans JPという書体Noto Sans JPはAdobeとGoogleの共同開発による書体で、Adobeからは源ノ角ゴシック／Source Han Sans、GoogleからはNoto Sans JPという名称でリリースされました。この記事ではNoto Sans JPの表記で記載します。 2014年にリリースされて以来、Noto Sans JPはUIで利用する日本語書体としてすっかり定着しました。現在はウェブサイトやアプリで見ない日はないと言ってもいいくらいです。

コーディング後や納品時に確認する62のチェックリストUpdate2024.02.07Release2023.03.17Development Tips HatenaにシェアするTwitterにツイートするPocketにストックするFeedlyに登録する Webデザイン制作中に使用している、コーディング後や納品時に確認すべき62項目のチェックリストを紹介します。 このチェックリストは、Webサイトの品質基準を定め、品質を維持することを目的としています。 感覚的に確認すると見落としが発生する可能性が高いため、私は常にチェックリストを参照しながら確認しています。 また、このチェックリストを使用して表示確認を行い、それをクライアントに提出することで、安心感を与えることもできます。 クオリティの高いWeb制作体験を提供するために、参考にしていただければ幸いです。 使い方このチェックリストは、コーディ

Code Interpreterで、matplotlibを使うと日本語の表示ができないため、japanize-matplotlibを用いて日本語化する方法です。 Code Interpreterでjapanize-matplotlibを使う方法japanize-matplotlibの最新版をgithubからダウンロードします。次の画像のDownload ZIPの箇所をクリックすることでダウンロードできます。 Download ZIPの場所Conde Interpreterに次の指示をします。 これはjapanize-matplotlibライブラリのzipファイルです。 これを、/mnt/data/ ディレクトリに解凍してください。 その後、次のコードを実行してください。 ``` import sys sys.path.append('/mnt/data/japanize-matplotli

Illustratorのパスは「ハンドル」と呼ばれるUIを使ってセグメントの曲線を制御します。このハンドルは手動で操作するのが普通ですが、セグメントに対して左右のハンドルを均等にしたり、すべてのハンドルを同じ角度と長さにするのはなかなか大変だったりします。そこで、角度と長さを数値で指定しながら、複数のハンドルを一気に制御できるIllustrator用のスクリプトを作りました。手動では根気のいるような形でもすばやく作成できたりするので、意外と便利ではないかと思います。興味があればぜひ使ってみてください。 更新履歴などGitHubのリポジトリをご確認ください 検証バージョンIllustrator 2019〜2023 ダウンロードスクリプトをダウンロードする インストール方法ダウンロードしたファイルを解凍します。 所定の場所（後述）に「数値でハンドルを操作する.jsx」をコピーします。Wind

読書というものは、こちらが頭を空にしていれば、向こうでそれを充たしてくれるというものではない。 読書も亦（また）実人生の経験と同じく真実な経験である。[1] 読書術が学習を加速する 技術書、読んでますか？ 近頃はネット上の情報が増えたとはいえ、 やっぱり技術書は欠かせませんね。 とはいえ、読むべき本も山積。なかなか手がつけられない。 こんな方も多いのではないでしょうか。 今日は読書を一つのスキルとして捉え、 そのスキル向上のためのノウハウを紹介したいと思います。 以下の三部構成からなっていますが、どうぞつまみ食いしてください。 準備編「書物道具論」 実践編「つまみ食い読書術」 応用編「インデックス読書術」 本エントリはリブセンスアドベントカレンダー2017　テーマ「学」 の9日目です。 準備編「書物道具論」 はじめは３つの心構えについて。 まずは 本は頭から終わりに向けて順番に読む 本に書

なかなか眠れないときはどうすればいいのか。公認心理師の柳川由美子さんは「あえて手足の力を入れてから抜く『漸進的筋弛緩法』が効果的だ。さらに、身体がゆるんで気持ちがほぐれてきたら、『気持ちが落ち着いてきた』『のんびり～』などと声に出して言うと、より効果が高くなる」という――。

GMOペパボの新卒エンジニア向け機械学習研修2023における座学の資料です。 機械学習について教師あり学習の考え方は知っている、ぐらいの方を対象に、大規模言語モデル（Large Language Model: LLM）がどのようにテキストを出力して、どのように学習しているかなど解説しています。 （LLMの個々のモデルの詳細やLLMのライブラリなどは対象外です） 研修では、この他にも機械学習自体の初学者向けの座学など、さまざまなコンテンツを実施しました。詳細は以下のブログをご覧ください。 https://rand.pepabo.com/article/2023/06/15/ml-training-report-2023/

ビザスクさんにお誘いいただき、企業内新規事業担当者の方などに向けて、リサーチに関するお話をしました。 https://visasq.co.jp/seminar/research0728 調査、正しく使うと楽しいし、ためになるよ、というお話をしています。 30分くらいでお話したので、同じような講…