2018 年以来、世界中の何百万人ものユーザーが ML 集中講座を利用して、ML の仕組みと ML がどのように役立つかを学んでいます。このたび、AI の最近の進歩を盛り込んだ、インタラクティブな学習に重点を置いた MLCC の更新版をリリースすることになりました。改善された新しい MLCC について詳しくは、こちらの動画をご覧ください。
Machine Learning | Google for Developers
2018 年以来、世界中の何百万人ものユーザーが ML 集中講座を利用して、ML の仕組みと ML がどのように役立つかを学んでいます。このたび、AI の最近の進歩を盛り込んだ、インタラクティブな学習に重点を置いた MLCC の更新版をリリースすることになりました。改善された新しい MLCC について詳しくは、こちらの動画をご覧ください。
ソースコードをリポジトリ丸ごとLLMに読んでもらう方法
はじめに ソースコードをLLMに読んでもらうとき、単一ファイルだと楽なのですが、GitHubのリポジトリのように複数ファイルから構成されるプロジェクトだと困ってしまいますね。 リポジトリごとLLMに読んでもらえるようにいい感じにテキスト化できると良いですね。そんなソフトがありました。しかも2つ。 両方ともほとんどコンセプトは同じです。特に後者のgenerate-project-summaryは使い方も含めて、自分のやりたいことが、すでに開発者の清水れみおさんが以下の記事にまとめていました。 なので、あんまり書く必要ないのですが、せっかくなのでgpt-repository-loaderの使い方と、出力したファイルの別の活用方法について書いてみたいと思います。 gpt-repository-loaderでリポジトリをテキストに変換 使い方はREADMEに書いてあります。シンプルなソフトなので、
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