ブックマーク / toukei-lab.com (4)

  • PythonでのPlotlyの使い方!色んなグラフを描画してみよう!|スタビジ

    当サイト【スタビジ】の記事では、Plotlyの使い方について解説していきます!Plotlyは非常にキレイにグラフを描画できるライブラリ。描画後にインタラクティブにグラフを操作できるのも特徴の1つです。 こんにちは!データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です! この記事ではグラフをキレイに描画することのできるPlotlyの使い方について解説していきたいと思います! Pythonでの描画と言えば、MatplotlibやSeabornなどが有名ですがPlotlyも非常に使いやすく人気です。 Plotlyを使うことでインタラクティブにグラフを表現することもできるんです! Plotlyについて詳しく学びたい方は当メディアが運営するスタビジアカデミーの「株価のテクニカル指標可視化」コースをチェックしてみてください! Plotlyを使う準備物は試し!それでは早速Plotly

    PythonでのPlotlyの使い方!色んなグラフを描画してみよう!|スタビジ
  • 歪度と尖度について解説!定義と目安について分かりやすく!|スタビジ

    当サイト【スタビジ】の記事では、尖度と歪度について解説してきます。尖度とは「分布が正規分布からどれだけ尖っているか表す指標」、歪度は「分布が正規分布からどれだけ歪んでいるか表す指標」と定義されています。歪度と尖度を求めることで、データの分布がどのような形状になっているかある程度分かるようになります。今回は歪度と尖度の定義と目安について解説していきます。 こんにちは! データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です! 今回は歪度と尖度について解説していきます! 歪度は「分布が正規分布からどれだけ歪んでいるか表す指標」、尖度は「分布が正規分布からどれだけ尖っているか表す指標」と定義されています。 歪度と尖度を求めることで,データの分布が正規分布に近いものであるか確認することができ,分布の形もある程度推測することが可能になります。

    歪度と尖度について解説!定義と目安について分かりやすく!|スタビジ
  • Meta開発のLLMであるLLaMA、LLaMA2、派生モデルAlpacaについて解説!|スタビジ

    当サイト【スタビジ】の記事では、Meta社の開発する大規模言語モデル(LLM)であるLLaMAについて解説していきます!LLaMAはパラメータの少ない軽量モデルでありながら他のLLMに匹敵する精度を誇るモデルでオープンソース化されています。LLaMA次世代のLLaMA2やLLaMAをベースに開発されたAlpacaについても見ていきましょう! こんにちは! データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です! OpenAIのGPTやGoogleのPaLMなど、各社AIブームにおける覇権争いを繰り広げていますが、その中でもこの記事ではMetaが開発している大規模言語モデルのLLaMAについて解説していきたいと思います! 以下のYoutube動画でも解説していますのであわせてチェックしてみてください!

    Meta開発のLLMであるLLaMA、LLaMA2、派生モデルAlpacaについて解説!|スタビジ
  • TransformerをAI進化の流れと共にわかりやすく解説!Attention層に至るまで|スタビジ

    当サイト【スタビジ】の記事では、昨今のAIブームのベースとなっているTransformer(トランスフォーマー)について簡単に解説していきたいと思います!Transformerはディープラーニングの進化をブレークスルーさせた技術なんです こんにちは! データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です! この記事では、昨今話題のAIの進化のきっかけになったTransformer(トランスフォーマー)という手法について解説していきます。 主要なAI用語について一挙にまとめた以下の記事も合わせて要チェックです! 【これだけはおさえておきたい!】ビジネスで役立つAI用語45選まとめ!当サイト【スタビジ】の記事では、ディープラーニング系/機械学習系/統計学系の3つのカテゴリに分けて重要な用語を説明していきます!...

    TransformerをAI進化の流れと共にわかりやすく解説!Attention層に至るまで|スタビジ
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