歪度と尖度について解説！定義と目安について分かりやすく！｜スタビジ
当サイト【スタビジ】の本記事では、尖度と歪度について解説してきます。尖度とは「分布が正規分布からどれだけ尖っているか表す指標」、歪度は「分布が正規分布からどれだけ歪んでいるか表す指標」と定義されています。歪度と尖度を求めることで、データの分布がどのような形状になっているかある程度分かるようになります。今回は歪度と尖度の定義と目安について解説していきます。 こんにちは！ データサイエンティストのウマたん(@statistics1012)です！ 今回は歪度と尖度について解説していきます！ 歪度は「分布が正規分布からどれだけ歪んでいるか表す指標」、尖度は「分布が正規分布からどれだけ尖っているか表す指標」と定義されています。 歪度と尖度を求めることで，データの分布が正規分布に近いものであるか確認することができ，分布の形もある程度推測することが可能になります。
PyGWalker と Streamlit でTableau風ダッシュボードを12行コードで作成する
データを入手したとき、最初に実施するタスクの1つが、探索的データ分析 (EDA) です。 探索的データ分析 (EDA) は、データをより深く理解するプロセスにおける重要なタスクです。 データの大まかな概要を把握するためのツールがいくつかあります。例えば、Tableauです。Tableauは無料ではありません。それなりにコストがかかります。 PandasやPolarsのデータフレーム（DataFrame）を、Tableau風のユーザーインターフェイスで操作できるようにするPythonライブラリーがあります。 PyGWalkerです。 PyGWalkerは、Tableauの代替品とも言われているオープンソースであるGraphic Walkerを利用したものです。 以前、Jupyter上でPyGWalkerを使う方法について簡単に説明しました。 Tableau風にデータ操作できるPythonライ
なぜ今、日本に「デザイン」が必要なのか | 日本
日本企業はイノベーションを強化し、顧客との関係を再構築しようとしている。デザインはこれらを実現する上で極めて有効な手段となる。 日本の経営幹部の多くが、従来のコア事業の外に成長の源を求めるようになっている。他社との差別化と競争優位性を生み出す源として、イノベーションが果たす役割が重要視されている。イノベーションは、単に科学的な発明を意味するのではなく、顧客ニーズに新しい解決策を提供することを意味する。新しい解決策は、新しい技術によって実現されることもあれば、既存のテクノロジーを従来とは違う組み合わせることで実現される場合もある。 残念ながら、日本はかつてのトップイノベーターとしての地位を失っている。WIPO (World Intellectual Property Organization、世界知的所有権機関) が公表している2021 年のグローバルイノベーションインデックスでは、日本は1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
https://twitter.com/OKU_MAYA/status/1697715960105537744
Kazuya Gokita on X: "タッチパネルのこういうUI (銀行ATMのようなもんだと思ってください) で、暗証番号忘れ以外の理由で詰まってしまう人が多くてサポートする人が必要になってる…という話を聞いたんだけど「どういう要因でうまくいかないのか？」が面白かった https://t.co/DL2XrCDDcp"
https://twitter.com/shiba_program/status/1697596972243595380
TJO on X: "再掲・我が闇七則： 1. 人が集まるところ、派閥と癒着と利権あり 2. 数値評価は必ずハックされる 3. 実力主義を標榜するところほどアレオレ詐欺が蔓延する 4. 掲げる理念が崇高なところほど給料は安い 5. 大御所と老害は紙一重 6. 目立ちたがり屋には裏があると思え 7. 闇は表から見えないから闇"