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ICCV 2019 Open Access Repository
These ICCV 2019 papers are the Open Access versions, provided by the Computer Vision Foundation. Except for the watermark, they are identical to the accepted versions; the final published version of the proceedings is available on IEEE Xplore. This material is presented to ensure timely dissemination of scholarly and technical work. Copyright and all rights therein are retained by authors or by ot
Python & OpenGL for Scientific Visualization
Python & OpenGL for Scientific Visualization Copyright (c) 2018 - Nicolas P. Rougier <Nicolas.Rougier@inria.fr> Python and OpenGL have a long but complicated story. It used to be really easy to program something using the fixed-pipeline and libraries such as Pyglet but things have became more difficult with the introduction of the dynamic graphic pipeline in 2004. The goal of this book is to recon
nvidia-research-mingyuliu.com
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Python 3.8: Cool New Features for You to Try – Real Python
Watch Now This tutorial has a related video course created by the Real Python team. Watch it together with the written tutorial to deepen your understanding: Cool New Features in Python 3.8 The newest version of Python is released! Python 3.8 has been available in beta versions since the summer, but on October 14th, 2019 the first official version is ready. Now, we can all start playing with the n
湯浅政明が「日本沈没」をNetflixでアニメ化！2020年のオリンピック直後が舞台（コメントあり）
原作となるのは1973年に発表された小松左京による小説「日本沈没」。これまでに2度の実写映画化が展開されているが、アニメ化は今回が初となる。「日本沈没2020」の物語は、2020年の東京オリンピック直後の日本が舞台。都内に住むごく普通の家族・武藤家の歩と剛の姉弟は、突然の大地震に見舞われ大混乱の中、家族4人で東京からの脱出を試みる。しかし刻々と沈みゆく日本列島は容赦なく武藤家の面々を追い詰めていき……。途方もない現実と向き合いながら、歩と剛は未来を信じ、懸命に生き抜く強さを身につけていく。原作管理を行う小松左京の次男・小松実盛氏は「『日本沈没2020』を、世界中の人々に、日本が誇るアニメーションの手法を駆使した作品として楽しんでもらうと同時に、物語に込められた“災害への警鐘”と“危機を越え未来を切り拓く”というメッセージを受け取っていただければ幸いです」とコメントを寄せた。 湯浅監督がNe
Hydra | Hydra
No boilerplateHydra lets you focus on the problem at hand instead of spending time on boilerplate code like command line flags, loading configuration files, logging etc. Powerful configurationWith Hydra, you can compose your configuration dynamically, enabling you to easily get the perfect configuration for each run. You can override everything from the command line, which makes experimentation fa
SpeechBrain: Open-Source Conversational AI for Everyone
Key Features Open, simple, flexible, well-documented, and with competitive performance. SpeechBrain supports state-of-the-art technologies for speech recognition, enhancement, separation, text-to-speech, speaker recognition, speech-to-speech translation, spoken language understanding, and beyond. Audio SpeechBrain encompasses a wide range of audio technologies, including vocoding, audio augmentati
サンマが獲れないのは中国のせいじゃない？ メディアが伝えない不漁の真実 | Yahoo! JAPAN SDGs - 豊かな未来のきっかけを届ける
秋になると「そろそろサンマが美味しい季節だなあ」と思いますよね。しかし、ここ数年、サンマの不漁がメディアで報じられることが増えています。 日本人がサンマを好きなことはわかるけど、それって本当にそんなに騒ぐほどの問題なの？ そもそも、サンマって、そんなに減ってるの？ そんな疑問を解消するために、Gyoppy!取材班は東京海洋大学で水産資源管理を研究している勝川俊雄さんを訪ねました。 さっそく、サンマの不漁が報じられていることを伺うと...... 「9月頭に獲れないからといって、不漁と騒ぐ必要はありません」 「10月には水揚げ量が増えるでしょう」 えっ、サンマの水揚げ量って、そんなにはっきりとわかっちゃうものなんですか？ 勝川さんがお話してくれたのは、あまり知られていないサンマの生態や、サンマの資源の危機的な状況。サンマを守るためには、私たち消費者の行動がとても重要だと勝川さんは指摘します。日
ペルーの遺跡で犬の死骸見つかる、1000年以上前のもの
ペルー北部のセロ・セチン遺跡で見つかった1000年以上前のものとみられる犬の死骸（2019年8月28日撮影）。(c)AFP PHOTO / HO / MONICA SUAREZ 【10月6日 AFP】ペルー北部アンカシュ（Ancash）県カスマ（Casma）にある古代アンデス文明の遺跡「セロ・セチン（Cerro Sechín）」で、1000年以上も前のものとみられる犬の死骸が発見された。 【特集】「人間の最良の友」ワンちゃん大集合 考古学者のモニカ・スアレス（Monica Suarez）氏が5日、明らかにしたところによると、犬の死骸は8月28日に遺跡内の神殿跡から発掘された。毛皮が一部残っており、保存状態は良好という。(c)AFP
機械学習の再現性のためのチェックリスト - Qiita
概要 深層学習の論文を読んで再現実験を行うときに、あっさりうまくいくこともあるが、全然再現できないことのも多い。ベースラインからほとんど変わらないとか、そもそもこの論文、ベースライン手法のチューニングしてないじゃんとか、いろいろ問題が出てくる。 機械学習分野の論文は再現性が低い、という問題を少しでも解決するために、NeurIPSが論文投稿者に求めているチェックリストを読んでみた。 Andrew Ng先生のdeeplearning.aiがやっているニュースレターであるThe Batchで、紹介されていた。 意訳 アルゴリズムについて 提示しているアルゴリズムについて、以下の事項を満たしていること。 数学的な設定、アルゴリズム、およびモデルの明確な説明をする。 任意のアルゴリズムに対する複雑さ（時間、空間、サンプルサイズ）の分析をする。 外部ライブラリを含む、すべての依存関係を特定している、ダ
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GitHub - asmeurer/removestar: Tool to automatically replace 'import *' in Python files with explicit imports
GitHub - facebookresearch/SlowFast: PySlowFast: video understanding codebase from FAIR for reproducing state-of-the-art video models.
Gate Decorator: Global Filter Pruning Method for Accelerating Deep Convolutional Neural Networks
GitHub - facebookresearch/semi-supervised-ImageNet1K-models: Semi-supervised ImageNet1K models
This website has been moved — BrachioGraph 0.1 documentation
GitHub - streamlit/streamlit: Streamlit — A faster way to build and share data apps.
Is Rectified Adam actually *better* than Adam? - PyImageSearch
New unified model seeks to improve scene and language understanding
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