【野球Hack】PythonとJupyterで「一球速報」っぽいモノを作る(MLB編) #pyhack - Lean Baseball
この記事は,「jupyter notebook Advent Calendar 2016」 12/15のネタとなります(といいつつ当日書けそうにないので前倒しで公開します). 先日(12/10)のPython mini Hack-a-thon(71回目)にて, Jupyterとメジャーリーグ一球速報データを用いた一球速報っぽいモノを作る！ という目標を立てて色々とやっていて,一定の成果が出たので公開したいと思います. Starting Member はじめに Who am I? 完成イメージ&コード 今回使ったモノ 【おさらい】野球のストライクゾーンについて Pitch f/xデータの座標系仕様(ざっくり) Jupyter + pandas + matplotlib(seaborn)で実装 まとめ&次の方へ 【Appendix】今回,参考にした書籍 はじめに この記事内の統一ルールです.
「ゼロから作るDeep Learning」の環境をDockerで作る - Qiita
ゼロから作るDeep Learning 僕はpythonも機械学習も全く知識が無かったのですが、ここ最近のニュースでも話題が多いですし、何か触りだけでも勉強できたらなと思っていたところにオライリーのゼロから作るDeep Learningがわかりやすいという話を聞いて買ってみました。 適度に数学的な部分も省かれてて、自分のような厳密な証明とかよりイメージを知りたいようなライトな感じの人にはとてもおもしろく読めました。また解説されていることがソースレベルで説明されているのが大変わかりやすかったです。 で、普段pythonとかをガリガリ書いている人はいいんだと思いますが、とりあえずやってみたいときに、pythonいれてnumpyいれて、matplotlibいれてやるのも（一回作ってしまえばいいですが）ちょっとメンドいですよね。 ならDockerで作ってしまおうと思ったのですが、この本ででくるma
radikoの録音ツールをGoで書いた - Qiita
この記事は、Go (その3) Advent Calendar 2016 の12日目の記事です。 radigo radikoの録音用のツールをGoで書きました。 https://github.com/yyoshiki41/radigo Record radiko 📻 radikoのAPIのライブラリも書きました。 https://github.com/yyoshiki41/go-radiko The unofficial radiko.jp APIs Client Library for Go. ※ 現在(2016年12月)、radikoが公式でAPI公開を行っているわけではありません。 radiko とは radiko.jp で、インターネットでラジオが聞けるやつです。 今年(2016年)の10月より、タイムフリーという機能がスタートして、 過去1週間分の放送を遡って聴けるようになりまし
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