It's quite common for HCI or computer science education researchers to use attitude questionnaires to examine people's opinions of new software or teaching interventions. These are often on a likert-type scale of strongly agree to strongly disagree. And the sad truth is that researchers typically use the wrong statistical techniques to analyse them. Kaptein, Nass, & Markopoulos (2010) published a
あやしい統計フィールドガイド ニュースのウソの見抜き方 著者:ジョエル・ベスト 出版社:白揚社 ジャンル:社会・時事・政治・行政 あやしい統計フィールドガイド―ニュースのウソの見抜き方 [著]ジョエル・ベスト [訳]林大 私たちの社会は、ありとあらゆる種類の数字で語られる。どんな種類の犯罪が増えているのか、どんな病気が増えているのか、あるいは、子どもの学力は? 人々の収入は? それが、私たちの社会観を形作り、政策の基礎にもなる。 ところが、やっかいなことに、統計はうそをつく。数字の取り方次第で、全く違った印象を与えることができる。 フィールドガイドと銘打った本書は、こうしたうそを見抜く実践的アドバイスを、具体例を挙げながらコンパクトにまとめている。 まず、最初に強調されるのが、たとえば年間の出生数など、基本となる数字をいくつか知っておいたり、あるいは調べたりすること、そして、最も重要な経験
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く