超知能へ向けたステップ Part 4 「汎用人工知能実現のために今やるべきこと」 - Qiita
この記事は、ロドニー・ブルックス氏のブログ記事 "[FoR&AI] Steps Toward Super Intelligence IV, Things to Work on Now" の翻訳です。訳者によるまとめはこちら。 我々は、汎用人工知能エージェントの構築について、あるいは超知能エージェントについても語ってきた。いかにしてそこへ至るのだろうか？ どのようにECWやSLPを作ればよいのか？ 現在研究者が取り組むべきことは何だろう？ 少し後で、子供の能力とコンピタンスに基いて、4つの短期的な目標を導入したいと思う。これが私の4部構成のエッセイの4番目の大きなリストとなるだろう。あまり混乱を招かぬように、単に数字とリストだけを要約してみよう。これが、私が4部のエッセイで説明し提案してきたことである。 しかし、AI研究者は今実際に何を研究するべきだろうか？ 我々は、知的な存在のアーキテクチ
本当に知的なAIを作りたいなら、「原因と結果」を教えなさい - Qiita
ベイジアンネットワークという個々の変数の関係を条件つき確率で表す確率推論のモデルの研究によって、コンピューターサイエンスの世界の最高峰の賞であるチューリング賞を80年代に受賞しているジュデア・パール(Judea Pearl)という人が書いた“The Book of Why: The New Science of Cause and Effect” という本を最近読む機会がありました。最近盛り上がっているAIが、我々が期待するほど知的でない理由は、「原因と結果」、つまり因果関係を解明することができないからだというのがテーマです。素人でもわかるように丁寧に書かれているので、皆さんにもぜひ読んでいただきたいと思います。本の方はまだこちらで出版されたばかりなので日本語はまだないかもしれませんが、その彼のインタビュー記事がちょうど最近出ていて、本のメッセージを大まかに掴むことができるのではと思ったの
コードが公開されているAI関連論文はわずか6％、積極的に公開を
欠けているコードやデータのせいで機械学習の研究を比較することが困難になり、AIの進化を妨げている可能性がある。 サイエンス誌によると、ここ数年のAI関連の主要な学会で発表された400本の論文のうち、コードを共有している発表者はわずか6%だった。データを共有しているのは3分の1、疑似コードと呼ばれるアルゴリズムの要約を共有している発表者は半分強にとどまった。 コードやデータが利用できなければ、研究結果の再現は難しく、既存のツールと新たに開発されたツールを比較して評価するのは不可能に近い。研究者が今後の研究の方向性を決めることも困難だ。 たとえば知的財産権を民間企業が所有している場合など、コードやデータを共有しない事情も理解はできる。だが、詳細を公開しない風潮は広がりつつあるようにも見える。情報の共有を積極的に推奨している学会や論文誌もあり、他もそれに続くべきだろう。 参照元: Science
AIは医療通訳に取ってかわるだろうか （前編） | 医療英語の森へ
ブログ『医療英語の森へ』を発信する医薬通訳翻訳ゼミナールでは、独学では物足りない、不安だといった方のために、医療通訳・医療英語のオンライン講座をおこなっています。ご希望の方は当ゼミナール・ウェブサイトのお問い合わせページから、またはメールでご連絡ください。 ABOUT 「医療英語の森へ」では、外国人患者が日本人と同等の医療サービスをうけることができるための医療通訳のネットワークをひろげていくことをめざしています。医療英語・医療通訳をまなんでいるかたに、学習法やリサーチの方法、有益な情報・知識を共有するとともに、英語そのものの見直しをしたいという方のための情報も共有し、医療通訳ネットワークをひろげていきます。 運営責任者 小澤未来也。医薬通訳翻訳ゼミナール主宰。医療通訳１級。元医療通訳技能検定試験委員・運営委員。 都内クリニックで医療通訳のほか、英語版ウェブサイト・問診票・同意書などの英訳を
TechCrunch | Startup and Technology News
William A. Anders, the astronaut behind perhaps the single most iconic photo of our planet, has died at the age of 90. On Friday morning, Anders was piloting a small…
田中麗奈×速水もこみち「最後の贈り物」５月３日放送！
特集ドラマ 「最後の贈り物」 ２０１６年５月３日（火・祝日）放送 総合 夜１０時００分～１１時１３分（７３分間） もう一度会いたい。どんな方法を使っても・・・ ネットワークゲーム会社『ネオ・ジェネシス社』のプログラマー藤木沙奈（田中麗奈）は、最先端の人工知能(=AI)を使った“ヴァーチャル人間育成ゲーム”の研究を続けている。沙奈の見つめる画面にはCGで作成された“シミュレーション胎児”が眠っている。その成長のスピードは、人間の７倍の速さだ。沙奈は、開発チーム室長の清武満夫（板尾創路）と後輩プログラマー水島もえみ（足立梨花）と一緒に、シミュレーション胎児に膨大なデータを入力、急速に成長させ、架空の人格を生み出そうというのだ。 開発の主要メンバーである道尾遥貴（速水もこみち）は沙奈の婚約者で間もなく式を挙げる予定だ。沙奈と遥貴は共に幼い頃、両親と家族を失うという辛い過去があり意気投合、将来を誓
「人の心を読む」人工知能で検索を。Googleの真の目的と野望とは？ | ライフハッカー・ジャパン
この記事は、ジャイロ（gyro）のニューヨークオフィスで、デジタルプロダクト部門の責任者、イーサン・ヘイズ氏からの寄稿です。 ◆ ◆ ◆ Googleは、以前から人工知能（AI）企業だった。したがって、同社が自然言語のクエリを理解したり検索結果をランク付けしたりするために、「ランクブレイン（RankBrain）」と呼ばれるAIシステムを使用していると明かしたとき（2015年10月、Googleのシニア・リサーチ・サイエンティスト、グレッグ・コラード氏が数カ月前から「ランクブレイン」を実装していることと発言）、誰も驚かなかったはずだ。 話はGoogleの共同設立者ラリー・ペイジ氏がAIについて語った2002年に遡る。「ワイアード（WIRED）」記者のケビン・ケリー氏が「ウェブ検索、無料で？ それであなたは何を目指しているのだろうか？」と尋ねると、ペイジ氏は「ああ、本当はAIを作っているんだよ
Artificial Brains
Artificial brains are man-made machines that are just as intelligent, self-aware, and creative as humans. They not only behave in ways that appear sentient, but they are actually in possession of their own sentience, consciousness, and free will. No such machine has yet been built, but it is only a matter of time. Given current trends in neuroscience, computing, and nanotechnology, it is likely th
Deep Learning のフレームワーク Chainer を公開しました - Preferred Networks Research & Development
こんにちは、得居です。最近は毎晩イカになって戦場を駆けまわっています。 本日、Deep Learning の新しいフレームワークである Chainer を公開しました。 Chainer 公式サイト GitHub – pfnet/chainer Chainer Documentation Chainer は、ニューラルネットを誤差逆伝播法で学習するためのフレームワークです。以下のような特徴を持っています。 Python のライブラリとして提供（要 Python 2.7+） あらゆるニューラルネットの構造に柔軟に対応 動的な計算グラフ構築による直感的なコード GPU をサポートし、複数 GPU をつかった学習も直感的に記述可能 ニューラルネットをどのように書けるか 次のコードは多層パーセプトロンの勾配を計算する例です。 from chainer import FunctionSet, Vari
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TechCrunch | Startup and Technology News
http://junk.wise9.jp/USA_AI_Strategy1.pdf
人工知能が人間に「買い」を指示する「AI金融」時代の到来
http://www.weekly-economist.com/2015/10/06/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E7%9F%A5%E8%83%BD-%E8%87%AA%E5%8B%95%E9%81%8B%E8%BB%A2-%E3%82%82%E3%81%AE%E3%81%A5%E3%81%8F%E3%82%8A%E3%81%8C%E5%A4%89%E3%82%8F%E3%82%8B-%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%81%AE%E8%A3%BD%E9%80%A0%E6%A5%AD
全脳アーキテクチャ・イニシアティブの創設賛助会員になりました | 人工知能研究開発エンジニア集団 - 株式会社Nextremer
全脳アーキテクチャ・イニシアティブ
板橋発の人工知能ITベンチャーとなって良い事ばかり！ | 人工知能研究開発エンジニア集団 - 株式会社Nextremer
「へその緒」でつながる人工知能を目指して：AI研究者・一杉裕志が描く、AIと人が共存する未来 #wiredai
人工知能をテーマとしたカンファレンス 「WIRED A.I. 2015」 | 人工知能研究開発エンジニア集団 - 株式会社Nextremer
長文日記
【第3次人工知能ブーム】2015年人工知能Facebookグループまとめ | Brainvalley 人工知能と脳科学のアーカイブサイト。
