第14回全脳アーキテクチャ勉強会 「深層学習を越える新皮質計算モデル」報告レポート
本記事は、2016年5月18日(水) にパナソニック株式会社パナソニックセンター東京１階ホール(株式会社パナソニック様のご厚意による会場ご提供)にて開催されました、第14回全脳アーキテクチャ勉強会「深層学習を越える新皮質計算モデル」の報告書です。開催概要については下記のリンクをご覧下さい。 第14回全脳アーキテクチャ勉強会開催概要 本報告書の概要 全脳アーキテクチャ・アプローチでは、脳における多様な学習能力に対する理解にもとづいた汎用人工知能の構築を目指している。 このアプローチが可能になった背景には、脳の大脳新皮質に対応づけうる深層学習が5年ほど前から急速に発展を遂げたことがある。一方で近年は神経科学の発展も著しく、これらの知見を活かすことで現状の深層学習を超えた情報処理が行える可能性も有りうる。そこで今回は「(仮)深層学習を越える新皮質計算モデル」をテーマとして勉強会を企画した。 物理
毎日、進歩が加速している 脳の理論が2016年末にも完成
「PalmPilot」などの携帯機器を生み出しモバイルコンピューティングの世界を切り開いたJeff Hawkins氏。今、同氏は脳の動作原理を明らかにし、知的な機械を作るために、自ら創業したNumenta社で研究を進めている。深層学習とは異なるアプローチで新産業を立ち上げようと情熱を燃やす同氏に、最新の研究成果と将来のビジョンを聞いた。 技術者かつ連続起業家（シリアルアントレプレナー）で、科学者、投資家、作家でもある。生涯にわたって神経科学と大脳新皮質の理論を追い求めてきた。1979に米Cornell Universityを卒業後、米Intel社などで働く。米Palm社やHandspring社を創業し、「PalmPilot」や「Treo」を開発。2002年にRedwood Neuroscience Instituteを設立して、新皮質の情報処理の研究に取り組む。2005年にNumenta社
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