事例紹介 – ウェブ サイトのリニューアルを成功へ導いた「WWF Japan」のアクセス解析への取り組み
A/Bテスト 5 Ads Data Hub 1 AdSense 5 AdWords 19 AdWords 連携 21 AMP 4 Analytics 1 Analytics 基本 5 API 2 BigQuery 11 Cookie 1 CPA 1 DCM 1 DFP 3 DoubleClick 11 DoubleClick Campaign Manager 1 DoubleClick for Publishers 3 e コマース 2 Firebase 8 Firebase Analytics 4 Firebase 向け Google アナリティクス 2 ga.js 2 GA4 12 GACP 18 GCP 1 Google Ads 1 Google Cloud Platform 1 Google Consumer Surveys 2 Google Insights for Search
サイト改善の精度を上げる3つのセグメント方法
Google Analytics では、ターゲットを絞り込むために、3つのセグメント方法があります。 １．フィルター ２．アドバンスセグメント ３．アドバンスフィルタ いずれも特徴がありますので、使い分けましょう。 １．フィルター フィルターは、トラッキングする時点で、設定した条件のみに絞り込んで 記録できる機能です。 設定方法は、以下の通りです。 Analytics設定＞プロファイルを追加＞「既存のドメインのプロファイルを追加」で、 プロファイルを複製する。 その後、Analytics設定＞フィルターマネージャ＞フィルター作成。 その際に、複製したプロファイルを割り当てる。 デメリットとしては、過去にさかのぼって絞り込みは出来ないこと。 一方メリットは、特定ユーザーをすぐに分析可能な点。 例えば、上図のように、新規ユーザーの３つの流入経路推移を 分析をするには、フィルターを使わないと難し
グーグルの最新のデータセンターは非常識なほど進化している
昨日はITpro主催のイベント「ユーザー企業のためのエンタープライズ・クラウドフォーラム」に参加してきました。 日経コンピュータ 中田敦記者のセッション「みえてきたクラウドのコスト」では、グーグル、アマゾン、マイクロソフトの最新データセンターの動向を紹介してくれたのですが、これが非常に興味深い内容でした。セッションの内容からトピックを2つほど紹介します。 大規模データセンターは7倍効率がよい 1つ目は、日経コンピュータ2009年7月8日号で同記者が記事としても書いていることなのですが、データセンターの規模の経済について。1000台クラスの中規模データセンターと、5万台クラスのデータセンターを比較すると、大規模データセンターのほうが7倍も効率がよいというデータが示されています。 つまり、ユーザーがある大きさのコンピュータリソースを調達しようとするとき、大規模データセンターは中規模データセンタ
カグア！で学ぶ Google Ad Planner の使い方
特定キーワードで人気のサイトを調べる Google Ad Planner こちらにアクセス。ログインしますと、以下の操作をすることが出来ます。 MediaPlan画面のResearch。画面左下、スクロールさせますと「Keywords searched:」があります。 そこに、キーワードをいれ「add」をクリック。 ※残念ながら日本語は今のところ使えないようです。 サイトが表示されたら、画面右上の「Results ranked by Best Match」の「edit」をクリック。 「BestMatch」を選び、「Save」します。 あとは、表示された表の項目「UV」などをクリックすれば、並べ替えがされます。 例えば、日本でseoのキーワードでのUVランキングがわかります。 これら絞込みと並べ替えのテクニックがわかりますと、例えば、 東京の男性で年収１０００万以上の人に人気のサイトがわかり
Googleが目指す最高の検索UI
数ヶ月前にウディ・マンバーがサーチクオリティグループの存在を紹介し、この連載でも前に文書のランキングについて触れました。ウェブ文書のランキングはグーグル検索の品質の要ですが、皆さんの行っている検索はそれよりもっと多くのものから成り立っています。今回は、グーグル検索の発展を支えている理念とその実例について述べようと思います。また、グーグルがいかに徹底した実験を通して確実に機能を向上させているかについても述べるつもりです。次回は、現在行っている実験のいくつかを紹介する予定です。 まずは自己紹介から始めましょう。私の名前はベン・ゴメス。1999 年からグーグルで主に検索品質を中心に検索にたずさわってきました。ロボットによるページの収集からランキングまで検索エンジンのほとんどに貢献するという幸運に恵まれ、現在は検索インターフェースと検索機能の技術責任者として働いています。 グーグルの検索ユーザーイ
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Google Ad Planner（アドプランナー）で“あのサイトのPVやUU”を調べてみよう！ | 初代編集長ブログ―安田英久