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OLL: オンライン機械学習ライブラリをリリースしました。 - DO++
様々なオンライン学習手法をサポートしたライブラリ「OLL (Online-Learning Library)」をリリースしました。 プロジェクトページ 日本語詳細ページ 学習、推定を行なう単体プログラムと、C++ライブラリからなります。（C++ライブラリ解説はまだ）。 New BSDライセンス上で自由に使えます。使った場合は感想や苦情などいただけると幸いです。 オンライン学習とは、一つずつ訓練データを見てパラメータを更新していく手法で、訓練データをまとめて見てから学習するバッチ学習（SVMs, 最大エントロピー法）と比べて非常に効率良く学習を行なうことができます。それでいながらSVMs, やMEsに匹敵する精度が出ます。 学習するデータの性質にもよりますが、例えば、英語の文書分類タスクで、15000訓練例、130万種類の素性の訓練データに対する学習が1秒未満で終わります（SVMsだと実装に
【PHPウォッチ】第24回 PHP関連情報の宝庫，php.netの歩き方：ITpro
図2●PHP 5のバグに関する統計情報(<a href="http://qa.php.net/stats.php" target="_blank">http://qa.php.net/stats.php</a>) 今回は，PHPの配布元であり，関連情報の宝庫でもあるphp.netで得られる情報や，PHP開発へのフィードバック方法について紹介する。 PHP リリース関連情報 前回のPHPウォッチ掲載以降の約1カ月間，リリース候補版を含めたPHPのリリースは行われなかったが，バグ修正や機能追加などの開発は活発に行われている。この内容について簡単に紹介する。 PHP 5関連 1月12日にPHP 5.1.2がリリースされた後，バグ修正および若干の機能追加が行われている。本稿執筆時点で約40件のバグが修正されている。また，従来よりバンドルされていたFastCGI用ライブラリlibfcgiに関するライ
R: The R Project for Statistical Computing
Getting Started R is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS. To download R, please choose your preferred CRAN mirror. If you have questions about R like how to download and install the software, or what the license terms are, please read our answers to frequently asked questions before you send
ACM Sigplan Notices 29, 4 (Apr 1994), 5863.
原文: Thermodynamics and Garbage Collection. ACM Sigplan Notices 29, 4 (Apr 1994), 58–63. Henry G. Baker Nimble Computer Corporation 16231 Meadow Ridge Way, Encino, CA 91436 (818) 986–1436 (818) 986–1360 (FAX) Copyright (c) 1993 by Nimble Computer Corporation 日本語訳: 酒井 政裕 私たちは統計力学の原理とそのストレージ管理の問題への適用について議論します。 また、私たちは 情報, 状態, 可逆, 保守的 といった用語の不正確な用法による問題について指摘します。 A. はじめに 計算機科学者は抽象統計熱力学についての知識を持っている
五十嵐 健夫 のページ teddy
氏名：五十嵐 健夫 所属：東京大学大学院情報理工学系研究科コンピュータ科学専攻 (教授) 住所：〒113-0033 東京都文京区本郷7-3-1 東京大学 理学部7号館 303号室 (地図) 電話：03-5841-4109 (直通) FAX： 03-5841-4105 takeo @ acm.org
Le site informatique spécialiste Map et Localisation
Vous êtes en voyage mais vous ne savez pas où aller ? Vous cherchez le trajet le plus court pour rentrer chez vous ? Si vous vous posez ce genre de questions, vous êtes bien tombés ! Mon blog propose de nombreux conseils et astuces en termes de cartographie et de localisation. L’objectif est de vous permettre de toujours savoir où vous vous situez afin de ne jamais vous perdre !
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