Scaling Twitter: Making Twitter 10000 Percent Faster - High Scalability -
Update 6: Some interesting changes from Twitter's Evan Weaver: everything in RAM now, database is a backup; peaks at 300 tweets/second; every tweet followed by average 126 people; vector cache of tweet IDs; row cache; fragment cache; page cache; keep separate caches; GC makes Ruby optimization resistant so went with Scala; Thrift and HTTP are used internally; 100s internal requests for every exter
フツーな日常 - MySQLのTips
http://forge.mysql.com/wiki/Top10SQLPerformanceTipsというのがあったので、和訳してみる。 (11/23 追記)id:pekeqさんとsodaさんのコメントを受け一部更新 (4/27 追記と修正)id:hirose31さんの指摘を受け修正。あと元のサイトが構成変更していたので追従 クエリのパフォーマンスに関するTips(データベースのデザインとインデックスについても) EXPLAINを使ってクエリの実行プロファイルを取れ スロークエリログを使え(常に有効にしておけ！) GROUP BYを使っているか使えるなら、DISTINCTを使うな Insertのパフォーマンス バッチ処理によるINSERTとREPLACE INSERTの代りにLOAD DATAを使う LIMIT m,nは案外速くない 2000件以上のレコードに対してORDER BY RA
Open Tech Press | Linuxのスワップ処理を最適化するためのヒント
コンピュータのメモリ容量を超えるサイズのプログラムを実行する必要がある場合、最近のオペレーティングシステム（OS）のほとんどはスワップ処理と呼ばれる手法を用いる。これは、メモリ内データの大部分を一時的にハードディスクに格納しておき、必要なデータだけを物理メモリ空間に持ってくるというものだ。本稿では、Linuxシステムにおけるスワップ処理の効率化とスワップ処理サブシステムのパフォーマンス最適化につながるテクニックを紹介する。 Linuxは、物理メモリの領域をページという単位に分割して処理する。スワップ処理とは、ハードディスク上にあらかじめ設定した空間（これをスワップ空間と呼ぶ）にページ単位でメモリ上のデータをコピーし、そのページのメモリ領域を解放する処理をいう。物理メモリとスワップ空間を合わせた容量が、仮想メモリとして利用可能になる。 スワップ処理が必要になる主な理由は2つある。1つは、物理
「DBを正規化すると遅くなる」は誤解，実証実験の結果が公開に
データ・モデリングの普及団体，DOA+コンソーシアムはこのほど，リレーショナル・データベース管理システム（RDBMS）の処理性能に関する実証試験を行い，調査結果を公開した。「データを正規化してデータベースに実装すると，処理性能が低下する」という“誤解”を正すため，実証実験を行ったという。 データを正規化して実装したときと，非正規化して実装したときの処理性能の違いを調べた結果，「正規化して実装したデータベースの方が処理性能が高い」，「非正規化して実装したデータベースを操作する際，テーブル結合（JOIN）が発生する処理を行うと，処理性能が低くなる」と結論付けた。 実証実験では，自動車の受注業務を想定したWebシステムを構築して，処理性能を測定した。このWebシステムは，データベース上に格納された受注データを基に，製品データや部品データ，部品メーカのデータなどを検索する。 データベース実装の違い
flickr_php.pdf (application/pdf オブジェクト)
Flickr and PHP Cal Henderson What’s Flickr • Photo sharing • Open APIs Logical Architecture Photo Storage Database Node Service Application Logic Page Logic Templates Email Flickr.com API Endpoints 3rd Party Apps Flickr Apps Users Physical Architecture Static Servers Database Servers Node Servers Web Servers Users Where is PHP? Photo Storage Database Node Service Application Logic Page L
Movable Typeをめっちゃ高速化する20の方法。 | Junnama Online
Movable Typeをめっちゃ高速化する20の方法。 公開日 : 2007-07-06 12:41:08 いつかちゃんと書こうと思っていた。 こういうタイトルのEntryをM回以上かくとブログがつまらなくなるらしいのだが、まぁいいや。問題は中身だよ。 ここで言う「高速化」とは、CMSを操作している発信者側、ブログを訪れる訪問者側双方を対象にしている。全てが全てどんな環境でも出来るとは限らないが(特にサーバーに対する権限の問題で出来ない部分も人によってはあるかもしれないが)何しろ20もあるから1つや2つは誰にだって出来るだろう。 環境まわり。 1.ハードウェアのスペックを上げる。 当たり前のことだけど、メモリを増やす、高速なHDDに入れ替える、あるいはサーバー自体を変える。 レンタルサーバーとかだったらプランを変更する。 金かけたくない? とはいえメモリーもHDDも昔と比べたら安いものだ
Hotspot VMの基本構造を理解する
J2EEがミッションクリティカルな分野に適用されるようになり、Javaのパフォーマンスチューニングの重要性はさらに高まっています。パフォーマンスチューニングにはさまざまなパラメータがありますが、中でもJava VMに関連するチューニングの効果は大きいといわれています。本稿は、Java VMに関連するチューニング手法を学ぶための前提知識を提供することを目的にしています（編集部）。 Java VMに関連するチューニングを行い、J2EEアプリケーションのパフォーマンスを上げるためには、Java VMについて詳しく知る必要があります。本稿は2回に渡ってJava VMの基本構造と動作原理を詳細に解説しますが、内容を理解するためにはプログラムがコンピュータ上で動作する基本原理とJava VMの基本用語を知っている必要があります。Java VMの基本用語に関しては、「実行スピードに挑戦するJavaアーキ
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