文章に関わる全ての人のための Git & GitHub 入門 1-2「コミットを積み上げる」 - Qiita
この連載はこんな人に向けて書かれています。 小説作家さん 編集者さん 校正さん ライターさん 発注者さん 要するに、文章を扱う全ての人々です。 シリーズ記事一覧 1-1「Git と GitHub を使うメリット」 1-2「コミットを積み上げる」 1-3「コミットを理解して活用する」 1. 今回のゴール GitHub にプライベートリポジトリを作ってクローンする ローカルリポジトリにコミットを積み上げる プライベートリポジトリにローカルリポジトリの内容をプッシュする 以上です。ここまでできれば、あなたはとてもとてもスゴい。 どんどんローカルリポジトリにコミットしていきましょう。 あのときに戻りたくなったらいつでも戻れるようにしましょう。 プライベートリポジトリにプッシュしておけば PC が爆発しても大丈夫。 卒論とか修論とかを書いているそこのあなた、いまからでも遅くないですよ。 いやマジでマ
GitHub実践ハンズオン - Qiita
皆さんこんにちは！ サーバサイドエンジニアのくろちゃんです。 今回はエンジニアとして必須スキルである、GitHubの使い方〜運用方法まで学べるハンズオンをお届けしたいと思います！ 【後日談】TechTrain - MISSIONになりました 多くの方に読んでいただいたおかげで、TechTrainのメンターミッションとして公開されることとなりました！ まさかユーザとして使わせてもらっていたサービスのメンターに抜擢いただけるとは思いもよらなかったので、本当に嬉しいです このハンズオンで詰まったところや、もっと詳しく聞きたいというポイントがありましたら、是非是非TechTrainで面談予約して下さいね！←30歳以下の方は無料で使えますよ 背景 先日TechTrainユーザが集まってTechTrainについてざっくばらんに語り合うというイベントに参加してきました。 Techtrainが大好きな人達
（初心者向け）GitHubアカウントにターミナルでログイン（SSH接続）する | DevelopersIO
大阪オフィスのYui(@MayForBlue)です。 既存のGitHubアカウントにターミナルからSSH接続する方法をまとめました。 最近自分でやってみて色々詰まったので備忘録です。。 手順 .sshフォルダに移動する cd ~/.ssh 鍵を生成する ssh-keygen -t rsa -C "メールアドレス" 鍵を保存するファイルを指定する（ここではデフォルトでいいので、Enterをクリックする） Enter file in which to save the key (/Users/<ユーザー名>/.ssh/id_rsa): 任意のパスワードを入力する Enter passphrase (empty for no passphrase): 同じパスワードを入力する Enter same passphrase again: ssh-agent（認証鍵を保存するプログラム）に、生成した鍵
今さら聞けない！GitHubの使い方【超初心者向け】
今まで使ったことがない初心者向けに「GitHubの使い方」を解説した記事です。Gitを使う上で知っておきたい、ローカルリポジトリとリモートリポジトリ、コミットとプッシュなども細かく紹介。最後は、よく使うGitのコマンド12もあり。 テックアカデミーマガジンは受講者数No.1のプログラミングスクール「テックアカデミー」が運営。初心者向けにプロが解説した記事を公開中。現役エンジニアの方はこちらをご覧ください。 ※ アンケートモニター提供元：GMOリサーチ株式会社 調査期間：2021年8月12日～8月16日 調査対象：2020年8月以降にプログラミングスクールを受講した18～80歳の男女1,000名 調査手法：インターネット調査 開発者にとってなくてはならないサービスとしてGitHubがあります。 エンジニアにとっては当たり前のサービスですが、これからプログラミングの勉強を始める初心者にとっ
Python Is Not A Great Programming Language
python.md Python is not a great programming language. It's great for beginners. Then it turns into a mess. What's good What should be good What's "meh" What's bad What's bad about the culture What's good A huge ecosystem of good third-party libraries. Named arguments. Multiple inheritance. What should be good It's easy to learn and read. However, it's only easy to learn and read at the start. Once
スマホ用の気持ちいいインタラクションを豊富に備えた、オープンソースのUIコンポーネント -Cuberto
スマホアプリ用の気持ちいいインタラクションを豊富に備えた、オープンソースのUIコンポーネントを紹介します。タップやスワイプなど、ユーザーの操作に反応するアニメーションは、見ているだけでも楽しめます。 GitHub Open Source Collection ここで紹介するUIコンポーネントは、ロンドンの制作会社「Cuberto」によるもので、MITライセンスで商用のプロジェクトでも無料で利用できます。 Bubble Icon Tab Bar -GitHub 現在位置のアイコンをバブル状にするタブ。 Balloon Picker -GitHub 風船がふわふわ浮かびながら追従するカスタムピッカー。 Fluid Card -GitHub タップすると、アニメーションで拡張するカード。 Liquid Swipe -GitHub 流体のアニメーションでスワイプ。 Rubber Range Pic
XGBoostのお気持ちをちょっとだけ理解するためのメモ - Qiita
現在、Kaggleにてよく使われる手法の一つにGBDT(Gradient Boosting Decision Tree)があります。さらにその種類の１つXGBoostはKagglerによりその効果を検証され非常に人気の高いアルゴリズム・実装です。このブログでは、XGBoostの論文からアルゴリズムを理解するための主要な部分、 TREE BOOSTING IN A NUTSHELL 2.1 Regularized Learning Objective 2.2 Gradient Tree Boosting を丁寧に解説することを目的に書いています。 また、ここで解説した理論、アルゴリズムについてはLightGBMにおいてもほぼ同じと思いますので、合わせて参考になるかと思います。 おことわり しかしながら、最初におことわりをさせていただくのですが、markdownやtexでキレイにまとめる余裕が
D3 V4 - What's new?
class: center, middle, inverse # D3 V4 - What's new? Play along: [D3 v3 playground](http://jsbin.com/degoxo/1/edit?html,js,console,output) | [D3 v4 playground](http://jsbin.com/yoruka/1/edit?html,js,console,output) Slides: [iros.github.io/d3-v4-whats-new/](http://iros.github.io/d3-v4-whats-new/#1) [](http://bocoup.com/datavis) --- # Modularity #### D3 v3 was
Chatbot and Related Research Paper Notes with Images
Papers related to chatbot models in chronological order spanning about 5 years from 2014. Some papers are not about chatbots, but I included them because they are interesting, and they may provide insights into creating new and different conversation models. For each paper I provided a link, the names of the authors, and GitHub implementations of the paper (noting the deep learning framework) if I
ブログの「内部リンク」と「はてブ情報」をPythonで分析・可視化する方法と結果 - karaage. [からあげ]
自分のブログを分析してみようと思い立った そういえば、自分のブログとか分析したこと無かったと思ったので、やってみることにしました。正確には、一応Google Analyticsは登録して設定はしているのですが、画面がたくさんあって何を見れば良いのかも分からず、あんまり興味も湧かなかったので放置していました。 そんな中、Pythonでブログを分析している人をみかけて「Pythonだったら、自分でソースも多少はいじれそうだし面白そう！」と思い、とりあえず試してみることにしました。具体的には、以下2つの記事を参考に、ほぼそのままやってみました。 ただ、いつものように自分の環境だとそのまま動かなかったり、多少工夫したりしたところがあるので、結果と合わせて備忘録として記録を残しておきます。 対象は、はてなブログを想定していますが、今回の内容なら多分他のブログプラットフォームでも多分大丈夫と思います（
![ブログの「内部リンク」と「はてブ情報」をPythonで分析・可視化する方法と結果 - karaage. [からあげ]](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/06c0a68eb1cbc8ba8eccbb47fa87eba42233ea69/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fcdn-ak.f.st-hatena.com%2Fimages%2Ffotolife%2Fk%2Fkaraage%2F20180103%2F20180103184316.png)
皆さんはどんな方法で情報収集してますか？私はこんな感じです。 - Qiita
はじめに エンジニアにとっての情報収集能力はとても重要だと私は考えています。 はじめのうちは、「よし、やってやるぞ！」と思い、日々情報収集をしようと決心したが中々続かない人や、日頃から情報収集をするという行為に慣れておらず、毎日記事を追うことや、更新を毎日確認しにいくことが億劫になってしまう人もいるかと思います。 そういった人の助けに少しでもなれば良いと思い、私の現在の情報収集方法を記しておきたいと思います。 追っているサイトなど 私が日頃確認しているサイトは主に以下の通りです。 はてなブックマーク(テクノロジー) ITpro総合 Twitterで有名な人をリストに追加 GitHubのトレンドやフォローしているひとのアクティビティ Qiitaトレンド たまに追っているサイト たまに追っているけど、毎日は追いきれていないサービスは主に以下の2つです。 モヒカンSlack connpass G
機械学習を使って自分に映画をおすすめしてみた - データで見る世界
なんかいい映画ないかなぁと思うことは誰にだってありますよね。ちょっと時間ができた時なんかに、映画でも見てみようかと。でもこれはそんなに簡単なことではありません。 世の中にある映画なんて多すぎて一体いくつあるのか分からないくらいですし、一回選んだらだいたい2時間は取られるわけです。おもしろくない映画に2時間奪われるリスク、そして最高の映画を見ずに人生を終えてしまうリスク。こんなハイリスクを背負って僕たちは映画と向き合っていかなければいけません。 恐ろしい。 こんな恐ろしいことがありますか。 でも安心してください。機械学習がそれを解決してくれます。今回の記事では、機械学習を使って、自分自身に映画をおすすめするモデルを作ってみました。 何は無くともまずはデータが必要です。今回はみんなのレビューサイトさんからデータを拝借しています。 みんなのレビューサイトでは、レビュアーが自身のプロフィールを登録
Pythonメモ : better-exceptionsで例外情報を見やすくする - もた日記
better-exceptions インストール 使い方 better-exceptions github.com better-exceptionsを使用すると例外情報が図のようにみやすくなる。 インストール pipでインストールできるので下記コマンドを実行。 $ pip install better_exceptions 使い方 以下のようにbetter_exceptionsをインポートすればよい。 import better_exceptions 試しに下記コードを実行した場合の出力を比べてみる。 import better_exceptions foo = 52 def shallow(a, b): deep(a + b) def deep(val): global foo assert val > 10 and foo == 60 bar = foo - 50 shallow(b
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GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)
https://github.com/mm-mansour/Fast-Pandas/blob/master/README.md
Top 7 Data Science & Machine Learning GitHub Repositories in March 2018
GitHub - catboost/catboost: A fast, scalable, high performance Gradient Boosting on Decision Trees library, used for ranking, classification, regression and other machine learning tasks for Python, R, Java, C++. Supports computation on CPU and GPU.