文章に関わる全ての人のための Git & GitHub 入門 1-2「コミットを積み上げる」 - Qiita
この連載はこんな人に向けて書かれています。 小説作家さん 編集者さん 校正さん ライターさん 発注者さん 要するに、文章を扱う全ての人々です。 シリーズ記事一覧 1-1「Git と GitHub を使うメリット」 1-2「コミットを積み上げる」 1-3「コミットを理解して活用する」 1. 今回のゴール GitHub にプライベートリポジトリを作ってクローンする ローカルリポジトリにコミットを積み上げる プライベートリポジトリにローカルリポジトリの内容をプッシュする 以上です。ここまでできれば、あなたはとてもとてもスゴい。 どんどんローカルリポジトリにコミットしていきましょう。 あのときに戻りたくなったらいつでも戻れるようにしましょう。 プライベートリポジトリにプッシュしておけば PC が爆発しても大丈夫。 卒論とか修論とかを書いているそこのあなた、いまからでも遅くないですよ。 いやマジでマ
GitHub実践ハンズオン - Qiita
皆さんこんにちは！ サーバサイドエンジニアのくろちゃんです。 今回はエンジニアとして必須スキルである、GitHubの使い方〜運用方法まで学べるハンズオンをお届けしたいと思います！ 【後日談】TechTrain - MISSIONになりました 多くの方に読んでいただいたおかげで、TechTrainのメンターミッションとして公開されることとなりました！ まさかユーザとして使わせてもらっていたサービスのメンターに抜擢いただけるとは思いもよらなかったので、本当に嬉しいです このハンズオンで詰まったところや、もっと詳しく聞きたいというポイントがありましたら、是非是非TechTrainで面談予約して下さいね！←30歳以下の方は無料で使えますよ 背景 先日TechTrainユーザが集まってTechTrainについてざっくばらんに語り合うというイベントに参加してきました。 Techtrainが大好きな人達
XGBoostのお気持ちをちょっとだけ理解するためのメモ - Qiita
現在、Kaggleにてよく使われる手法の一つにGBDT(Gradient Boosting Decision Tree)があります。さらにその種類の１つXGBoostはKagglerによりその効果を検証され非常に人気の高いアルゴリズム・実装です。このブログでは、XGBoostの論文からアルゴリズムを理解するための主要な部分、 TREE BOOSTING IN A NUTSHELL 2.1 Regularized Learning Objective 2.2 Gradient Tree Boosting を丁寧に解説することを目的に書いています。 また、ここで解説した理論、アルゴリズムについてはLightGBMにおいてもほぼ同じと思いますので、合わせて参考になるかと思います。 おことわり しかしながら、最初におことわりをさせていただくのですが、markdownやtexでキレイにまとめる余裕が
皆さんはどんな方法で情報収集してますか？私はこんな感じです。 - Qiita
はじめに エンジニアにとっての情報収集能力はとても重要だと私は考えています。 はじめのうちは、「よし、やってやるぞ！」と思い、日々情報収集をしようと決心したが中々続かない人や、日頃から情報収集をするという行為に慣れておらず、毎日記事を追うことや、更新を毎日確認しにいくことが億劫になってしまう人もいるかと思います。 そういった人の助けに少しでもなれば良いと思い、私の現在の情報収集方法を記しておきたいと思います。 追っているサイトなど 私が日頃確認しているサイトは主に以下の通りです。 はてなブックマーク(テクノロジー) ITpro総合 Twitterで有名な人をリストに追加 GitHubのトレンドやフォローしているひとのアクティビティ Qiitaトレンド たまに追っているサイト たまに追っているけど、毎日は追いきれていないサービスは主に以下の2つです。 モヒカンSlack connpass G
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