🔰Python少し知ってればつくれる! PythonとAWS Lambdaを使ったAlexaスキル開発チュートリアル (2018年8月最新版) - Qiita
だいたい全体像が見えてきたでしょうか? 1.0. スキルの対話モデルを作成 スキルを実装するには現在のページから対話モデルを作成する必要があります。 対話モデルの作成にはAlexaに話しかける内容を定義して、どのように言われたらどの部分をどうとってくるかを設定します。 Alexaスキル開発トレーニングシリーズ 第2回 対話モデルとAlexa SDK : Alexa Blogsより 今回のスキルでは以下のようなユーザとの対話を目指します。 「Alexa, 動物覚えるくんを起動して」 「あなたの好きな動物はなんですか」 「私の好きな動物はねこです」 「覚えました」 「私の好きな動物は」 「あなたの好きな動物はねこです」 「私の好きな動物はいぬです」 「覚えました」 「私の好きな動物は」 「あなたの好きな動物はいぬです」 「終了」 このような流れを考えた場合、 先ほどの図から「動物覚えるくん」が
AWSで機械学習のための開発環境を用意する - チラシ裏日記上等！！新館
前回自宅の環境にubuntuを入れてCUDAの環境を整えました。 www.chirashiura.com しかしCUDAを利用した学習をさせてみようとしたところエラーで動きませんでした。というのも手持ちの GTX 560 ti はCUDA8.0に対応していなかったからです（対応しているGPUを考えていなかった・・・）。新規でPCを組み直すというのもひとつの手だと思ったのですが、初期費用がかかりすぎるため思い切ってAWSのGPUに特化したインスタンスg2.2xlargeでまずはやってみようと思いました。前例もあったので割とすんなり構築できたのでおすすめです。 AWSでの環境構築 環境構築は以下のスライドに習って構築します。 speakerdeck.com スライドだとcuDNNのインストール先が /opt/nvidia/cuda/... になっていたのですが、自分が選択した時のCUDAのイン
ITエンジニアが投票した「ITエンジニア本大賞2017」ベスト10が発表。機械学習理論入門／SQLアンチパターン／達人プログラマー／ルビィのぼうけん、などランクイン
翔泳社は「ITエンジニアに読んで欲しい！技術書・ビジネス書 大賞2017」（ITエンジニア本大賞）を開催。ITエンジニアの投票を集計した結果選ばれた技術書、ビジネス書の各ベスト10を発表しました。 ITエンジニア本大賞の主催は翔泳社ですが、投票の対象となったのは出版社や刊行年を問わず、この1年を振り返っておすすめしたい技術書、ビジネス書全般です。 実際にベスト10に入った書籍の出版社は技術評論社、オライリー、日経BP、インプレス、オーム社、NHK出版、ダイヤモンド社など多岐にわたり、主催の翔泳社の本は1冊にとどまっています。 ベスト10の上位6冊については、同社が2月16日に都内で開催する「Developers Summit 2017（デブサミ2017）」において書籍の著者、編集者、翻訳者などによるプレゼン大会が開催され、そこで行われる最終投票によって大賞が決定されます。 技術書部門ベスト
Running a MEAN web application in Docker containers on AWS
Running a MEAN web application in Docker containers on AWSWritten by: Vishal Kumar The rate of adoption of Docker as a containerized solution is soaring. A lot of companies are now using Docker containers to run apps. In a lot of scenarios, using Docker containers can be a better approach than spinning up a full-blown virtual machine. In this post, I’ll break down all the steps I took to successfu
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Amazon Elastic MapReduceやSparkを中心とした社内の分析環境事例とTips
