40+ Modern Tutorials Covering All Aspects of Machine Learning - DataScienceCentral.com
Home » Uncategorized40+ Modern Tutorials Covering All Aspects of Machine Learning CapriGranville733December 10, 2019 at 3:30 am This list of lists contains books, notebooks, presentations, cheat sheets, and tutorials covering all aspects of data science, machine learning, deep learning, statistics, math, and more, with most documents featuring Python or R code and numerous illustrations or case st
日本が 数学で 決定的に 優れているわけ ノーベル賞・フィールズ賞受賞で圧倒している歴史的背景
歴史というのは、国と国民に極めて大きな影響を及ぼす。古くは中国文化圏の影響を強く受けながらも、日本は中国や韓国とはかなり違った文化を形成してきた。面白いことに、その違いの典型例が数学にあるという。 海を1つ隔てただけで、実利的な算術の世界にとどまった社会と、純粋数学の世界へと発展していった社会に大きく分かれた。世界の中で日本人ほど数学が好きな国民はほとんどない。これは私たちが誇っていい事実であり、その背景には歴史がある。 なぜ日本人は数学が好きになっていったのか。また長い年月の間に私たちの中に埋め込まれていった数学DNAをさらに強化して日本をさらに強い国にするにはどうすればいいのか。今回は数学を題材にした異色対談を実現した。 サイエンスナビゲーターの桜井進さんと花まる学習会を運営する高濱正伸さんの2人である。ちょうど数学に関する本を出版されたのを機会に、日本人と数学について話し合ってもらっ
アメリカの大学院、コンピュータサイエンスの修士課程に合格するまで - from __future__ import katryo
アメリカの大学院出願について書く。 僕は南カリフォルニア大学（通称USC）のコンピュータサイエンス（CS）修士課程に合格した。 2017年9月2日現在、すでに最初のセメスターの授業は始まり、毎日アルゴリズムの教科書を読んだり問題を解いたりしている。 ちなみはアメリカに来るまでは日本でソフトウェアエンジニアをやっており、その前は京都大学院情報学研究科の修士課程をやった。さらにその前は京都大学農学部で学士号を取った。 僕が合格したのは Master of Science in Computer Science - Scientists and Engineers というプログラムだ。CS以外の学部出身者向けのもので、学部で学ぶような基礎から学び直すことができる。 この課程に入学するためにやったことを以下にまとめる。 TOEFL TOEFLの勉強については TOEFL 100点を取る学習法、費用
研究論文を無料で読める「Sci-Hub」が論文ビジネスに与える影響とは？
by summonedbyfells 「科学知識への自由なアクセス」のために研究論文を無料で読めるようにしているサイト「Sci-Hub」では、2016年5月時点で5000万本を超える論文が公開されています。その影響は決して小さいものではなく、発表された論文の購読料を取るという形のビジネスは転換を迫られるのではないかという見方が出ています。 Who's downloading pirated papers? Everyone | Science | AAAS http://www.sciencemag.org/news/2016/04/whos-downloading-pirated-papers-everyone 「Sci-Hub」を運営しているのはカザフスタンの大学院生Alexandra Elbakyanさん。サービスは2011年に始まって、5年目を迎えています。公開されている論文の数は
10+2 Data Science Methods that Every Data Scientist Should Know in 2016 - Data Scientist TJO in Tokyo
Two years ago, I published a book -- written in Japanese so I'm afraid most of the readers can't read it :'( Actually this book was written as a summary of 10 major data science methods. But as two years have gone, the content of the book is now out-of-date; obviously it needs further update, including some more advances in statistics and machine learning. Below is a list of the 10+2 methods that
50+ Data Science and Machine Learning Cheat Sheets - KDnuggets
50+ Data Science and Machine Learning Cheat Sheets Gear up to speed and have Data Science & Data Mining concepts and commands handy with these cheatsheets covering R, Python, Django, MySQL, SQL, Hadoop, Apache Spark and Machine learning algorithms. There are thousands of packages and hundreds of functions out there in the Data science world! An aspiring data enthusiast need not know all. Here are
Recommendation System --Theory and Practice
This document provides an overview of recommendation systems and collaborative filtering techniques. It discusses using matrix factorization to predict user ratings by representing users and items as vectors in a latent factor space. Optimization techniques like stochastic gradient descent can be used to learn the factorization from existing ratings. The document also notes challenges of sparsity
while my_mcmc: gently(samples) - A modern guide to getting started with Data Science and Python
A modern guide to getting started with Data Science and Python Python has an extremely rich and healthy ecosystem of data science tools. Unfortunately, to outsiders this ecosystem can look like a jungle (cue snake joke). In this blog post I will provide a step-by-step guide to venturing into this PyData jungle. What’s wrong with the many lists of PyData packages out there already you might ask? I
24 Ultimate Data Scientists To Follow in the World Today
Introduction Having a hero / heroine helps you navigate through the difficult times. You look up to them and then think that the problems you thought were difficult are actually trivial in nature. If people can solve and deliver at a much larger scale, you can too! If you thought learning data science is difficult or deep neural nets is not your cup of tea – look up to the role models who created
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
