【読売新聞】 神奈川県鎌倉市は27日、同市が管理する鎌倉海浜公園にある「ビーナス・カフェ」の運営会社に対し、建物明け渡しを求める訴訟を起こすことを明らかにした。市の耐震診断で公共施設の基準を下回り、管理の「不許可処分」が出たのに営業
東山 広樹 | Cooking Maniac @h_gashiyama アルティメット限界ラーメン 水に醤油や味の素を加えるだけで作るラーメンを"限界ラーメン"と呼ぶ それをさらに超えた簡単さで、お店レベルのラーメンを作る術が爆誕してしまった… 味の素の「休日だし。」ほたて貝柱だし、が凄まじく美味かったので、コレだけで限界ラーメンを作りたくなった まず、休日だし。だけでラーメンを作るための計算式を作ってみた <ラーメンスープに必要な塩分濃度> ラーメンの塩分濃度1.2% ラーメンスープ350g×1.2%=4.2g →4.2gの塩分が必要 <休日だし。の使用量> 休日だし。→塩分濃度は2.1g / 1包中 休日だし。12g(2包)→塩分4.2g <スープに必要な休日だし。の量> 休日だし。12g+水350g=塩分濃度1.2% →ラーメンスープの味! そして…コレがアルティメット限界ラーメンの
次にブレークするタレントは誰か、知りたい。 このタレントがブレークする可能性を、調べたい。 こんな思いを抱いたことはないだろうか? テレビCMや番組、イベントなどのキャスティングで、これからブレークするタレントを起用してみたい、ブレーク一歩手前のタレントをリストアップしたい、とオーダーされたことはないだろうか? エム・データが提供するタレント全量データサービス「Talent Rank」なら、そんなブレーク一歩手前のタレントの抽出や検証も可能になる。 その方法をお話しする前に、そもそもタレントがブレークするとはどういうことなのかを整理してみよう。 ■ 認知度でも好感度でもわからないタレントがブレークする状態 ブレークとは何かを理解するには、すでにブレークしたタレントがどのような経緯をたどったのかを見てみるのが早い。成功事例から学べ、というわけだ。 図1はAKB48のテレビ露出と検索のトレンド
気象と食品の売れ行きの関係について、しばしば質問をいただきますので、以前ライフビジネスウェザー(LBW、東京都中央区、石川勝敏社長)に取材したメモからお伝えします。 昇温商品と降温商品の2つのグループがある 人間の欲求は気温や晴雨などの気象条件の影響を受け、それによって売れる商品も変化します。暑い日には冷たいものが売れ、寒い日には温かいものが売れるということは誰でもわかるわけですが、統計を用いた分析によって、より詳細なことや、直感的な理解からすると意外なこともわかってきています。 そうした知見を具体的な品ぞろえに生かせば、直接的に売上げを伸ばし得るだけでなく、「あの店にはいつも食べたいものがある」という評判を取ることも期待できるわけです。このような活動を、ウェザーマーチャンダイジング(WMD)と呼んでいます。LBWは、小売業や外食業などに、WMD上のコンサルティングや情報提供を行っている会
こちらの動画では、Excelでセルの内部に画像を埋め込む方法の解説と、埋め込んだ画像を数式やピボットテーブルで参照する事例について紹介します。 千葉悠市 #Excel #Tips #画像 #便利 #スキルアップ #動画解説 ========================= ■ タイムスタンプ ========================= [ 00:00 ] はじめに [ 00:34 ] やりたいこと [ 01:34 ] セルに画像を埋め込む [ 02:44 ] 画像を一気に埋め込む [ 04:39 ] 数式で画像を参照する [ 06:52 ] 画像でピボットテーブル [ 11:36 ] さいごに ========================= ■ メンバーシップ ========================= 以下のリンクよりメンバー限定の特典をご確認いた
Musubi AI在庫管理の機械学習エンジニアをやっている中野です。 こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2023 の1日目の記事になります。 昨年はprophetについて書きましたが今年は勾配ブースティングにしました。 医薬品や食料品、アパレルなどの需要予測において平均値ではなく95%点や99%点を要求されるケースがままあります。 例えばコンビニおにぎりの在庫管理において需要予測の平均値だけ発注していれば2回に1回程度は欠品してしまうでしょう。こういった場合に予測の95%点を発注すれば欠品をおよそ20回に1回へと低減できます。 GBDTでもこのような確率点を返す予測が可能なのですが解釈や使い方には注意が必要そうです。 分位点回帰とは MAEを最小化するモデルが中央値を予測しているのはよく知られていますが分位点回帰はこれを一般化したものです。 分位点回帰では以下のよう
アスリート・インテグリティー・ユニット(AIU、世界陸連の独立不正監査機関)は11月30日、女子長距離のツェハイ・ゲメチュ(エチオピア)にドーピング違反(ABP、アスリート生体パスポートの不正)があったとして、暫定資格停止処分を科すことを発表した。 ゲメチュは現在24歳で、19年ドーハ世界選手権では5000m4位に入っている。今年3月の東京マラソンでは2時間16分56秒の世界歴代9位(当時歴代8位)の好タイムで2位。ブダペスト世界選手権はマラソンに出場したが、途中棄権していた。 AIUは女子マラソンのベアトリス・トロイティッチ(ケニア)に禁止物質(19-ノルアンドロステロン、19-ノルエチオオラノロン、クロミフェン、カンレノン)の使用があったとして暫定資格停止処分、男子マラソンでルワンダ記録を持つジョン・ハキジマナに禁止物質(トリアムシノロンアセトニド)陽性のため23年10月27日から2年
Amazon.com Inc. Echo Plus devices stand on display during an unveiling event at the company's headquarters in Seattle, Washington, U.S. Photographer: Chloe Collyer/Bloomberg 米アマゾン・ドット・コムは、音声アシスタント「アレクサ」の担当部署で数百人を削減する。17日の従業員宛て文書で明らかになった。 アレクサとメディアストリーミング機器「ファイアTV」の担当チームを率いるバイスプレジデントのダニエル・ラウシュ氏は、アマゾンが「事業の優先順位に沿うよう取り組みを一部シフトさせている」と説明。「そうしたシフトにより一部の取り組みは打ち切られ、数百人が削減される」とした。注力する事業として生成AI(人工知能)の活用などを挙げ
The game of Othello is one of the world's most complex and popular games that has yet to be computationally solved. Othello has roughly ten octodecillion (10 to the 58th power) possible game records and ten octillion (10 to the 28th power) possible game position. The challenge of solving Othello, determining the outcome of a game with no mistake made by either player, has long been a grand challen
膨大で多種多様なデータを取り扱う「データ集計」と「データ分析」。どちらもビジネスでの目標達成や課題解決には必要な作業です。しかし、「データ集計」と「データ分析」の違いを明確に区別して作業している方は少ないのではないでしょうか。 ビジネスにおいて、両者の違いを知るのはとても重要です。なぜなら、分析のつもりが単なる集計だったとしたら、必要としている結果は決して得られないからです。 そこで今回は、「データ集計とデータ分析の違い」について解説します。また、データ分析の3つの原則と5つの手法も紹介しますので、ぜひ参考にしてください。 データ集計とデータ分析の違いとは? データを扱う作業において、データ集計とデータ分析は混同されがちです。分析しているつもりが、実は集計だったということは多々あります。 ここでは「データ集計」と「データ分析」の違いについて、詳しく見ていきます。 データ集計とは? データ集
近年、ChatGPTを始めとする大規模言語モデル*1に大きな注目が集まっておりますが、これらは膨大な知識をモデル内に有することで高い言語処理性能を示す一方、学習に要するエネルギーは、原発1基1時間分の電力量が必要*2とも言われており、また、運用には大規模なGPUクラスタを必要とし様々な業界に特化するためのチューニングや推論にかかるコストが膨大であることから、サステナビリティおよび企業が学習環境を準備するための経済的負担面で課題があります。 NTTでは、これらの課題を解決する研究開発を進め、今回、軽量でありながら世界トップレベルの日本語処理性能を持つ大規模言語モデル「tsuzumi*2」を開発しました。「tsuzumi」のパラメタサイズは6~70億と軽量であるため、市中のクラウド提供型LLMの課題である学習やチューニングに必要となるコストを低減します。「tsuzumi」は英語と日本語に対応し
2023年9月上旬より、GTM内のGA4設定用のタグ「Googleアナリティクス: GA4 設定」が「Googleタグ」に自動更新されました。 本記事では新しいGoogleタグを使ったGA4のタグ設定方法について解説します。 複雑化した印象がありますがGA4の設定をする上では大まかな仕様は以前と変わらず、より簡易な設定が作れるようになっています。 Googleタグ設定画面のまとめ GA4イベントタグ設定画面のまとめ お知らせ: Google タグとタグ マネージャー – タグ マネージャー ヘルプ 大まかには上図のようになりました。それではそれぞれについて詳しく解説していきます。 GA4設定タグ→Googleタグでの変更点 新しくなったGoogleタグの解説 Googleタグの各設定項目についての解説 タグID 設定 共有イベントの設定 複数のイベントで共通で使うパラメータは「イベントの設
まえがき データ分析はなんて広いんだろう。影響力の強まりに応じ、自然・社会・人間ほぼすべてが対象となりどんどん拡大していく。対象に応じ手法も広がり複雑化し、学ぶべきことが多すぎる。データサイエンティスト協会のスキルチェックリストVer.3.001(ごめんもう4.00が出てるね)も500超の項目があります。読むべき図書も良書と思われるものだけでも増え続けており、もう手に負えない状況です。 ただ、これはやってはだめだ、ここを知らないと道に迷う、という絶対に知っておくべき点は学べる範囲だと思います。本書では、データ分析において間違えやすい、誤解しやすい点を共有し、データ分析全体をよくする目的で、かつ データ分析の入門書・専門書に分野ごとには書かれてはいますが1つにまとまっておらず目に触れにくいもの データ分析の入門書・専門書でもスルーされていたり場合によっては誤っていると思われるもの で自分なり
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