import cv2 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import model_selection from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn import metrics # ラベルデータの読込 df = pd.read_csv("dat.csv") y = df["status"] # 画像データの読込 X = [] i = 16 for file in df.files: img = cv2.imread(file) # 画像サイズが大きいので縮小 img = cv2.resize(img, (int(1280/i), int(720/i))) X.append(img.flatten()) X = np.array(X) X.
![水田の取水バルブを定点カメラで監視し、水田の水があるかないか、給水されているか否かを機械学習で識別してみた - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/bf430d9bc5cc7ecf9f4dd2f7676aa6c971aa2339/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Farticle-ogp-background-412672c5f0600ab9a64263b751f1bc81.png%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-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%26mark-x%3D142%26mark-y%3D57%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9NzcwJnR4dD0lNDBtaXhfZHZkJnR4dC1jb2xvcj0lMjMyMTIxMjEmdHh0LWZvbnQ9SGlyYWdpbm8lMjBTYW5zJTIwVzYmdHh0LXNpemU9MzYmdHh0LWFsaWduPWxlZnQlMkN0b3Amcz00MWJmYzhjZDQzMWJiZDhhMTFlNmZlOTRiYTZiNmU3ZQ%26blend-x%3D142%26blend-y%3D486%26blend-mode%3Dnormal%26s%3Df350f444ee720cfb3b2cc829ceb26868)