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import cv2 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import model_selection from sklear... import cv2 import pandas as pd import numpy as np from sklearn import model_selection from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier from sklearn import metrics # ラベルデータの読込 df = pd.read_csv("dat.csv") y = df["status"] # 画像データの読込 X = [] i = 16 for file in df.files: img = cv2.imread(file) # 画像サイズが大きいので縮小 img = cv2.resize(img, (int(1280/i), int(720/i))) X.append(img.flatten()) X = np.array(X) X.
2019/08/01 リンク