iPhoneと発泡スチロールでけものフレンズに出てくるぼすてきな何かを作った時の技術的な記録 – なんてこったい
経緯や詳細は下記の記事に書いたのだが、けものフレンズというアニメに出てくるボス(ラッキービースト)というロボットみたいな何かをiPhoneで作ってみた。 至極簡易的ではあるものの、はじめてロボット/AI的なものを自分で作ってみて色々と技術的にも学んだことが多かったので、ここに書き記しておこうと思う。 今回のシステムの全体像 アニメに出てくるラッキービーストは、いわゆる汎用人工知能(強いAI)なのだが、さすがにそれを実現するのは難しいので、今回は「モノを見せると、それについて教えてくれる」人工無脳的な実装をすることにした。 大まかなシステムの流れはこんな感じ。 音声認識で「これなんだかわかりますか?」的な質問をされたことを検知する カメラを使って、目の前の様子を撮影する 撮影した画像から物体を検出する 検出した物体について、Wikipediaで情報を調べる 適当に文章にして音声合成で喋る 一
フリーの iOS 向け音声認識／音声合成ライブラリ『OpenEars』の使い方 - その後のその後
OpenEars は Politepix 社より提供されているフリーの iOS 向け音声認識／音声合成（Text to Speech, TTS）ライブラリです。 OpenEars 話した言葉を認識したり、入力した文字列を読み上げたり（mac の say コマンドみたいなもの）することができます。 試してみたところ超簡単に使えたので、自分のアプリに OpenEars を導入する方法を紹介します。 音声合成の導入方法 フレームワーク追加、ヘッダインポートといった一般的なライブラリの導入手順をのぞけば、基本的にはメソッドを1つ呼ぶだけで導入できます。 1. フレームワークをプロジェクトに追加 解凍したフォルダ配下にあるFrameworkフォルダごとプロジェクトに追加します。フォルダには OpenEars.framework、Slt.framework ほか、言語モデルや辞書が入っています。 また
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