次元を超えた画像解析技術――「Deep Zoom」と「Photosynth」を体験する
次元を超えた画像解析技術――「Deep Zoom」と「Photosynth」を体験する：Lookup！ せんせーしょん（1/4 ページ） いまや我々は日常的にPCを使っている。まるで写真のように高精細な動画を瞬時に表示するハイスペックなPC、そしてそれを映し出すディスプレイは一昔前では考えられないものだ。しかし、映画やアニメに出てくる“コンピュータ”とはどうも違うような気がしないだろうか。 古くは“コンピュータ”といえば研究所に備えられた巨大な筐体の中で磁気ディスクが回り、紙テープで打ち出された計算結果を見て博士が「ヤツの弱点はしっぽだ！ しっぽへの攻撃が成功する確率は94％！」とか口走るのが定番だったが、PCが普及し始めるとこの描写も変わってくる。 もちろんその描写は、“コンピュータ”が重要な局面であればあるほど分かりやすい脚色が加えられ、現実離れしていく傾向がある。とはいえ、テクノロジ
窓の杜 - 【NEWS】MS、マウスもキーボードも触らずにUSBカメラで操作する「Touchless Demo」公開
米Microsoft Corporationの実験グループであるMicrosoft Office Labsは7日（現地時間）、マウスやキーボードへ触らずにUSBカメラの映像でパソコンを操作する技術“Touchless”のデモソフト「Touchless Demo」を公開した。Windows XP/Vistaに対応するフリーソフトで、現在Microsoft Office LabsのWebサイトからダウンロードできる。 「Touchless Demo」は、USBカメラの映像に写った対象物の動きでパソコンを操作する技術“Touchless”技術を体験できるデモソフト。USBカメラの映像に落書きができる“Draw”、USBカメラの映像に合成した画像の位置や大きさをリアルタイムで操作できる“Image”、古典的なスネークゲームを楽しめる“Snake”、4人まで対戦可能なピンポンゲーム“Defend”と
Image Processing Basics
基本的な画像処理手法について 画像のディジタル化(カラー・モノクロ) このページで使用するサンプル画像について 輝度値ヒストグラム カラー画像の画像処理 色の変換(RGB->YUVへの変換) 色の変換(鮮やかさを上げる・下げる) 明るさの調整（γ補正） グレイスケール(モノクロ)画像の画像処理(階調に関する) 明るさの調整（γ補正） 階調値の部分拡大強調 階調イコライゼーション(ヒストグラム均一化) 2値化 グレイスケール(モノクロ)画像の画像処理(フィルタ処理) シャープ化とぼかし ノイズ除去(メディアンフィルタ) 1次微分(差分)によるエッジ検出 2次微分(差分)によるエッジ検出 実際に体験してみる(学内限定) グレイスケール画像の画像処理 カラー画像の画像処理 画像圧縮 一般データの圧縮 画像の圧縮（その１：ランレングス,GIF） 画像の圧縮（その２：JPEG） 参考文献 谷口慶治編
プログラム作品(画像処理)
画像を簡単に入出力するための便利クラスです。以前から他のプログラムで使っていましたが，このたび全面改訂して，より確実に，より使い易く仕上げたので，単体の作品として展示します。使用例と仕様書付き。 読み込み：bmp，tga bmp は 32/24/8 ビット tga は 32/24/8 ビット(非圧縮)に対応 書き出し：bmp (24ビット) ファイルとクリップボードの入出力に対応 内部では DIBSection (32/24ビット)として管理
Visual Basic ワンポイントテクニック
Visual Basic ワンポイントテクニック目次 登録件数：60件 新しく追加したものには(NEW)マークがついています。 Last Update 2001/01/03 新 着 情 報 （ 2 件 ） プロセスの優先順位の設定 各種ブレンド（半透明）サンプル ●表の見方
OpenCV.jp
Reference Manual OpenCV-2.x(svn) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++)（訳） OpenCVユーザガイド（訳） Python: リファレンス日本語訳 Google Test-1.6 Google Test ドキュメント日本語訳 Google Mock(svn) Google Mock ドキュメント日本語訳 OpenCV-2.2(r4295相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-2.1(r2997相当) C: リファレンス日本語訳 C++: リファレンス日本語訳 OpenCVチートシート(C++) （訳） Python: リファレンス日本語訳 OpenCV-1.1pre C/C++:
scanRの名刺読取サービス、カメラ付き携帯3キャリアに対応
scanRは1月25日、NTTドコモ端末およびソフトバンクモバイル端末向けに、カメラ付き携帯を利用した名刺の読取サービスを開始した。これにより同サービスは3キャリアに対応した。 scanRの名刺読取サービスは、名刺をカメラ付き携帯で撮影し、専用アドレス「bc@scanR.com」に送信することで、その画像から郵便番号、住所、氏名、会社名、部署名、電話、FAX番号を読み取り、PCや携帯電話のアドレス帳に登録できるサービス。約200万画素以上のカメラを備えた携帯端末で利用できる。これまで国内ではauのみの対応だったが、今回の対応キャリアの追加によって3キャリアの端末で利用できるようになった。 同社のサーバは約14万件の名字、名前のデータベースを実装。読み込んだ氏名に自動でフリガナを付ける機能によって、五十音別に登録できるという。送信後の画像データは、scanRのサーバ内にvCard形式で保存さ
窓の杜 - 【NEWS】被写体の大きさを変えずに背景だけを伸縮させて写真をリサイズ「Resizor」
被写体の大きさを変えずに、背景だけを伸縮させて写真をリサイズできるソフト「Resizor」v1.1が、12月19日に公開された。Windowsに対応するフリーソフトで、編集部にてWindows XPで動作を確認した。現在、作者のホームページからダウンロードできる。 「Resizor」は、“seam carving”と呼ばれる技術を用いた“リターゲッティング”方式によるリサイズが特長の画像リサイズソフト。“seam carving”とは、画像を解析して色の切れ目を等高線状に切り出し、その切れ目部分を削除したり水増ししながら画像をリサイズしていくという技術。画像内で大事な部分の大きさや形はそのままに、縦横比を自由に伸縮できるので、たとえば縦横比4:3の画像をワイド画像へ被写体を歪めずに引き伸ばすといった用途への応用が期待されている。 本ソフトの使い方は簡単で、画像を読み込んだらまず、“Meth
富士フイルム、顔検出技術をWebアプリに APIも公開 - ITmedia News
富士フイルムは1月15日、顔検出技術を使ったアプリケーションを体験できるサイト「顔ラボ」をオープンした。第1弾として、写真から顔を検出して加工できるWebアプリを公開。画像から顔の位置を指定してくれるAPIも、28日に公開する予定だ。 顔検出技術は、コンパクトデジタルカメラ「FinePix」などに搭載した技術。複数の顔が入った画像から1秒足らずで顔の部分だけを切り出し、被写体の顔に自動的にピントを合わせたり、顔色を補正したりできる。横向きや斜め向きの顔でも検出できる精度が売りだ。 顔ラボでは、同技術をネット上のアプリケーションに応用し、トラックバックやコメントでユーザーから意見を募って技術の向上に役立てたり、新たな活用法を探る。 ブログに載せる顔写真にぼかし 「顔シークレット」 まずは、ユーザーがアップロードした画像から自動で顔を検出し、顔にぼかしをかけたり、横線で目を伏せたりといった加工
【レポート】どこまで見分ける!? デジカメ顔認識対決 (1) ほとんどのメーカーが搭載した顔認識機能 | 家電 | マイコミジャーナル
このところコンパクトデジタルカメラで増えてきた顔認識機能。コンパクト機は記念撮影など人物を撮影することが多く、理にかなった機能ともいえる。顔認識機能は自動で人物の顔を判断し、そこにピントを合わせるのはもちろん、露出やホワイトバランス、フラッシュ調光、赤目補正など、顔に合わせて自動的に設定する。まだ新しい機能だが、非常に可能性は広いと考えられる。各メーカーでの違いを含め、この顔認識機能をチェックしてみた。 新しい技術の顔認識機能 記念写真のような人物撮影で、背景にピントが取られてしまったり逆光で顔が暗くなったりしてしまうと台無しである。これらの失敗を防ぐためにはフォーカスロックや露出補正という操作が必要になる。しかし、コンパクトカメラユーザーの7割がフルオート撮影をしているというデータがあり、多くはそういった操作をしていないようだ。人物の顔をカメラが自動で認識する「顔認識機能」は、そういった
双子の違いも見分けます―― ３次元で顔認証 − ＠IT
2007/07/04 顔認証は手軽な反面、双子の顔を見分けるなど似たような顔の認識が苦手――、そうした通念を打ち破る「3D顔認証」技術を応用した製品が日本に上陸する。入退室管理システムを手がけるセキュリティデザインは、7月4日から6日まで東京ビッグサイトで開催中の「第2回オフィスセキュリティEXPO」で、「Vision Access」を展示中だ。 米A4Visionが開発したVision Accessは、赤外線を利用した顔認識システム。一般的な顔認識システムでは、2次元データから特徴点を抽出してデータベース化するが、Vision Accessは3次元データとして顔を識別する。格子状の赤外線を照射し、そのひずみパターンを2次元として読み取る。これを独自技術のフィルターで3次元データとして再構築する。 1秒間に10～20人の認識が可能。動作が高速なことから、正しい登録者の認識に失敗する、いわゆ
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Amazon.co.jp: ディジタル画像処理の基礎と応用―基本概念から顔画像認識まで: 酒井幸市: 本
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