MayaVi - Enthought Trac - Trac
This is the wiki for the Mayavi2 project. Mayavi2 now has a static webpage that is the homepage of the project. Mayavi2 seeks to provide easy and interactive visualization of 3D data. It does this by the following: an (optional) rich user interface with dialogs to interact with all data and objects in the visualization. a simple and clean scripting interface in Python, including one-liners, a-la m
Pythonからmayaviを使う - 理想のユーザ・インターフェイスを求めて
Pythonでmayavi（読み方は、まやびぃ）を使いたい。実行環境、Windows XP。すでにvtkがインストールされていることが前提条件（PythonからVTKを使うための準備）。 mayaviのバイナリをダウンロードしてインストールしても、mayaviをモジュールとしてimportすることはできない。ソースからインストールする必要がある。 ソースのダウンロード http://mayavi.sourceforge.net/download.html ここから、MayaVi-1.5.tar.gzをいただく。このtarballを解凍して「MayaVi-1.5」フォルダが現れる。その中のフォルダ構成は下図の通り。 このフォルダをどこでもいいが、どこかに置いておく。 インストール作業 コマンドプロンプトを起動して、「MayaVi-1.5」内で > python setup.py instal
ナンクル力学系
BZ反応の勉強がしたいので、 とか読んでみたいけど、化学の知識がほとんど無いので読めない。標準酸化還元電位とか、どっかで聞いたことあるなぁ、くらいだし。去年必修で化学あったのにな。 しょうがないので、現代物理化学講義―化学熱力学と反応速度を図書館から借りて勉強。薄くて、でも導出がちゃんとしてる本を選んだらこれだった。熱力学の講義は今うけているので、熱力学的な知識は頭に入ってるから結構すらすら読めた。ざっとおさえるのには良い本っぽい。ただ、ミスプリがひどかったけど。化学わからん、とか言ってる人にひょいひょい間違いを見付けられちゃだめなんじゃなかろうか。。。でもまあ、さっさと電池まで終わらせて、Nernstの式： とか理解できたので感謝。 まあ、まだまだBZ反応の本が読めるレベルじゃないけどね。やっぱりなれてない分野の本は読み難い。まる一日気合いを入れて読む、くらいやらなきゃだめかも。 ただ、
Enthought Tool Suite :: Enthought, Inc.
The Mayavi project includes two related <em>packages</em> for 3-dimensional visualization: Mayavi : A tool for easy and interactive visualization of data, with seamless integration with Python scientific libraries. TVTK: A Traits-based wrapper for the Visualization Toolkit, a popular open-source visualization library. These libraries operate at different levels of abstraction. TVTK manipulates vis
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
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SciPy Cookbook — SciPy Cookbook documentation
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mlab: Python scripting for 3D plotting — mayavi v4.0.1 documentation
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